Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

栏目: 后端 · 发布时间: 4年前

内容简介:上周末做了活动期间大量的限流告警提示。于是拜托运维大神先添加机器,暂时顶住压力。扩容一波增加了一些机器。然后,然后就看到了更多的接口响应超时告警。what ? 线程池耗尽。

上周末做了活动期间大量的限流告警提示。于是拜托运维大神先添加机器,暂时顶住压力。扩容一波增加了一些机器。然后,然后就看到了更多的接口响应超时告警。

2019-06-22 23:32:07,957 WARN [New I/O server worker #1-9] com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.AbortPolicyWithReport:warn:54 [DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-172.***:62075, Pool Size: 200 (active: 200, core: 200, max: 200, largest: 200), Task: 771 (completed: 571), Executor status:(isShutdown:false, isTerminated:false, isTerminating:false), in dubbo://172.***:62075!, dubbo version: 2.5.3, current host: 172.16.6.3

Thread pool is EXHAUSTED!
Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

问题排查

what ? 线程池耗尽。

1.客户端调用重试次数太多?

检查发现所有请求设置的重试次数都为0.

2.接口响应超时时间设置的过长?

单次请求超时时间3s.

3.是不是有线程阻塞?

打开 Arthas。

thread -b

Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

thread

Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

发现所有的SimpleAsyncTaskExecutor全部都是阻塞状态。那么它们在做什么呢?

插曲

运维重启了服务之后SimpleAsyncTaskExecutor 线程逐渐变成阻塞状态。(刚刚是全部为阻塞)

Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查
Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

继续查看其中一个

thread 378
Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

owned by DubboServerHandler 继续往下看

thread 146
Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

整理一下,目前的结论是并非死锁,是数据库查询这里出了异常。奇怪,如果数据库有问题别的同类 服务为什么没有告警?

Arthas线上实战:Dubbo线程池耗尽故障排查

请运维大神排查,果然应用于数据库不在同一个网段,没有添加到ip白名单。

结论

扩容忽略了数据库链接。设置白名单问题修复。

思考

按照上面的排查看是与数据库连接出了问题,那这些跟Dubbo的dispatcher策略有没有关系呢? 网上搜索到了解决方案:(没有验证) 修改dubbo provider的dispatcher策略,设置为message

<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“8888” threads=“500” dispatcher=“message” />

dispatcher默认为all,所有的请求,均会分发给业务线程池处理。 dubbo默认的业务线程池大小是200,等待队列长度为0, 当线程池全部满了之后,后续的请求会丢弃。 但丢弃的请求也会交给业务线程池处理, 此时可能出现服务端已拒绝,但consumer一直在等待,直到超时


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

高性能Python

高性能Python

(美)戈雷利克、(英)欧日沃尔德 / 东南大学出版社 / 2015-2

你的Python代码也许运行正确,但是你需要运行得更快速。通过探讨隐藏在设计备选方案中的基础理论,戈雷利克和欧日沃尔德编著的《高性能Python》将帮助你更深入地理解Python的实现。你将了解如何定位性能瓶颈,从而显著提升高数据流量程序中的代码执行效率。 你该如何利用多核架构和集群?或者你该如何搭建一个可以自由伸缩而不会影响可靠性的系统?有经验的Python程序员将会学习到这类问题的具体解......一起来看看 《高性能Python》 这本书的介绍吧!

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具