内容简介:Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。新版本更新内容:最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生(排名不分先后):
Easy Scheduler Release 1.0.4
Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。
新版本更新内容:
修复:
- [EasyScheduler-198] 流程定义列表根据定时状态和更新时间进行排序
- [EasyScheduler-419] 修复在线创建文件,hdfs文件未创建,却返回成功
- [EasyScheduler-481] 修复job不存在定时无法下线的问题
- [EasyScheduler-425] kill任务时增加对其子进程的kill
- [EasyScheduler-422] 修复更新资源文件时更新时间和大小未更新的问题
- [EasyScheduler-431] 修复删除租户时,如果未启动hdfs,则删除租户失败的问题
- [EasyScheduler-485] shell进程退出,yarn状态非终态等待判断
增强:
- [EasyScheduler-482] sql任务中的邮件标题增加了对自定义变量的支持
- [EasyScheduler-483] sql任务中的发邮件失败,则此 sql 任务为失败
- [EasyScheduler-484] 修改sql任务中自定义变量的替换规则,支持多个单引号和双引号的替换
- [EasyScheduler-485] 创建资源文件时,增加对该资源文件是否在hdfs上已存在的验证
感谢:
最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生(排名不分先后):
bailgot,zhzhenqin,xianhu, baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, feloxx, coding-now, hymzcn, nysyxxg, chgxtony, lfyee, Crossoverrr, gj-zhang, sunnyingit, zhengqiangtan
以及微信群里众多的热心伙伴!在此非常感谢!
Easy Scheduler
Easy Scheduler for Big Data
Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成,致力于成为大数据平台的中流砥柱,使调度变得更加容易,更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷,如果你对目前市面上的调度不够满意,非常欢迎使用易调度,欢迎大家加入进来,提出需求,也欢迎贡献代码。
设计特点:一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,其主要目标如下:
Master/Worker
与同类调度系统的对比
系统部分截图
文档
更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Python 3面向对象编程
[加]Dusty Phillips(达斯帝•菲利普斯) / 肖鹏、常贺、石琳 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元
Python 是一种面向对象的解释型语言,面向对象是其非常重要的特性。《Python 3面向对象编程》通过Python 的数据结构、语法、设计模式,从简单到复杂,从初级到高级,一步步通过例子来展示了Python 中面向对象的概念和原则。 《Python 3面向对象编程》不是Python 的入门书籍,适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验,你会更容易理解......一起来看看 《Python 3面向对象编程》 这本书的介绍吧!
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