内容简介:预览地址:
效果
预览地址: http://23.105.208.123/
技术栈
源码地址
https://github.com/MasakiOvO/...
python需要安装的库
requests,BeautifulSoup,redis,django
思路
两个程序。
- 一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表, 并把用户名存入set
- 另一个程序负责根据用户名获取详细信息,存入hash
维护 两个列表 1.已爬用户 2.未爬用户
第一个程序的流程:
当未爬set不为空时:执行如下操作: 每次从未爬取列表中取出一个用户名 根据用户名,获取他的关注与粉丝并遍历,如果用户既没在已爬用户,也没在未爬用户 加入未爬用户列表。
第二个程序的流程
每次从未爬set中取出一个用户名,调用接口获取详细信息并存入redis hash中
接口获取
打开某个人的个人主页,按F12
选择XHR 然后点击图1的关注我的人,和我关注的人,在图2就可以看到header和cookie。
获取用户列表Api:
https://www.zhihu.com/api/v4/... {username}/{type}?include=data[*].answer_count,articles_count,gender,follower_count,is_followed,is_following,badge[?(type=best_answerer)].topics&offset=20&limit=20
username 是用户名,
type 是类型, 有两种可选 [followers,followees], followers是粉丝 followees是关注
改变offset的值可以获取分页
获取个人信息Api:
https://www.zhihu.com/people/...
user_token是用户名
这个api中 返回的是html页面,在html页面中有一个scirpt标签里面的内容是json格式的用户信息,这就很方便了,直接获取键值对 对应的属性就ok。
发送请求
F12查看接口,把header和cookie放进requests.get()方法中。
剩下的就很简单了,不赘述了。
总结
还有很多优化的地方。比如加入中间件,来提升爬虫的稳定性。对数据进行分类,统计城市分布。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入理解 Flask
[美]Jack Stouffer / 苏丹 / 电子工业出版社 / 2016-7-1 / 79.00
Flask 是一种具有平缓学习曲线和庞大社区支持的微框架,利用它可以构建大规模的web应用。学习上手Flask非常轻松,但要深入理解却并不容易。 本书从一个简单的Flask应用开始,通过解决若干实战中的问题,对一系列进阶的话题进行了探讨。书中使用MVC(模型-视图-控制器)架构对示例应用进行了转化重构,以演示如何正确地组织应用代码结构。有了可扩展性强的应用结构之后,接下来的章节使用Flask......一起来看看 《深入理解 Flask》 这本书的介绍吧!