内容简介:HanLP 1.7.4 发布了。HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,...
HanLP 1.7.4 发布了。HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。
此版本更新内容:
- 无损转换OpenCC词典,结果一致 https://github.com/hankcs/OpenCC-to-HanLP fix #1184
- 停用词典支持热更新:fix #1158
- 修正URLTokenizer中的正则表达式 fix #1188
- 修复自定义词性 fix #1172
- 修正 CollectionUtility.sortMapByValue(java.util.Map<K,V>, boolean) fix #1159
- 修订人名词典
- 修正角色标注时“始##始”的A标签 fix #434
- Add unit tests for com.hankcs.hanlp.utility.MathUtilityTest and com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance
- 微调bigram fix #1015
- 新数据包data-for-1.7.4.zip 或网盘
md5=0e2e1bfc4da6d9305909ce815cbe5a44 - Portable版同步升级到v1.7.4
<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.7.4</version>
</dependency>
更新说明:
https://github.com/hankcs/HanLP/releases/tag/v1.7.4
以上所述就是小编给大家介绍的《HanLP 1.7.4 发布,与 OpenCC 完全一致的简繁转换》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入浅出强化学习:原理入门
郭宪、方勇纯 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79
《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略......一起来看看 《深入浅出强化学习:原理入门》 这本书的介绍吧!