内容简介：PMD 6.17.0 发布了。PMD 是一个代码分析器，能够帮助发现常见的编程问题，比如未使用的变量、空的 catch 块、不必要的对象创建等等。最初仅支持 Java 代码，目前还可支持 JavaScript、Salesforce.com Apex 和 Vi...
PMD 6.17.0 发布了。PMD 是一个代码分析器，能够帮助发现常见的编程问题，比如未使用的变量、空的 catch 块、不必要的对象创建等等。最初仅支持 Java 代码，目前还可支持 JavaScript、Salesforce.com Apex 和 Visualforce、PLSQL、Apache Velocity、XML 和 XSL 。
这是一个小的更新版本，主要更新内容包括：
更新 PMD 设计器
这个 PMD 版本发布了新版本的 pmd-designer。有关更改，请参阅 PMD Designer 更改日志。
它包含一个直接在设计器中编辑测试用例的新功能。
Lua 支持
在完全支持基于 Antlr 语言所做的努力的基础上，PMD 现在已经为 Lua 提供 CPD 支持。
修改后的规则
- Java 规则
CloseResource（java-errorprone）现在默认忽略java.io.ByteArrayInputStream和java.io.CharArrayWriter。 这些流/写入器不需要关闭。 - Java 规则
MissingStaticMethodInNonInstantiatableClass（java-errorprone）现在具有新属性annotations。当其中一个私有构造函数使用其中一个注释进行注释时，该类不再被视为非实例化，并且不会报告任何违规。默认情况下，Spring@Autowired和 Java EE 的@Inject注释被识别。
此版本还修复了不少 bug，详情可查看更新说明。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Computer Age Statistical Inference
Bradley Efron、Trevor Hastie / Cambridge University Press / 2016-7-21 / USD 74.99
The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in ......一起来看看 《Computer Age Statistical Inference》 这本书的介绍吧!
