Moco 1.0.0 发布,模拟服务器

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:我很高兴地宣布,Moco 1.0.0正式发布了。 Moco是什么? Moco 是一个可以轻松搭建测试服务器的框架/工具/程序库。 主要能力 Moco 可以方便地支持 HTTP 模拟服务器的搭建。 根据需要,匹配响应的请求,返回相应的应...

我很高兴地宣布,Moco 1.0.0正式发布了。

Moco是什么?

Moco 是一个可以轻松搭建测试服务器的框架/工具/程序库。

主要能力

Moco 可以方便地支持 HTTP 模拟服务器的搭建。

  • 根据需要,匹配响应的请求,返回相应的应答,配置诸如 HTTP 版本、内容和 HTTP 头等信息。
  • 模拟服务器的特殊场景,比如,响应慢。
  • 转发请求至远程服务器,隔离不稳定的服务器。
  • 请求后异步调用,模拟多级 HTTP 请求的场景。
  • 可以用于单元测试场景,校验请求状况,进行细节验证。
  • 挂在模拟后端服务,给前端和移动端的开发提供便利。

更详细的 API,请参考 API。
更多的使用方式,请参考 用法。

变更

  • 支持 cycle API,循环返回相应的应答。
  • 在模板中支持 now 和 random 函数,增加模拟服务的真实性。
  • 代理模式中,可以指定失败对应的状态码。
  • 在异步事件模式中,可以指定 HTTP 头。
  • 改善了 HTTP 头的实现,可以支持同名的多个 HTTP 头。

更多发布相关信息,请参考 Release Notes。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

概率编程实战

概率编程实战

[美]艾维·费弗 (Avi Pfeffer) / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2017-4 / 89

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书......一起来看看 《概率编程实战》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具