辨析 BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

前言 随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理 工具 得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DDS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等...

猜你喜欢:

• 4 万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台
• 数据映射如何支持数据转换和数据集成？
• 大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据之数据可视化
• 避免“数据湖”成为“数据沼泽”，流动的“数据河”是关键
• Oracle数据库查询重复数据及删除重复数据方法
• Redis数据持久化、数据备份、数据的故障恢复

查看完整内容

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。