内容简介:本次发布修复了升级到 3.x 后不兼容 2.x 支持 2.x 访问 boolean 属性使用非 JavaBean 标准的 isXXX 方法 修复访问 Java.util.Date.getTime() 出错的 bug Maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> ...
本次发布修复了升级到 3.x 后不兼容 2.x
- 支持 2.x 访问 boolean 属性使用非 JavaBean 标准的 isXXX 方法
- 修复访问 Java.util.Date.getTime() 出错的 bug
Maven
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetl</artifactId>
<version>3.0.13.RELEASE</version>
</dependency>
Beetl 在线使用体验 http://ibeetl.com/beetlonline/
Beetl 模板(文本处理)引擎功能齐全,使用体验优秀,具备许多创新功能和实现。也是当今世界跑的最快的模板引擎,从 JDK6 以来,有一些新生代模板引擎诞生,Beetl 仍然是性能王者,如下是一个性 JMH 能测试结果,来自 template-benchmark
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推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!