内容简介：Netdata 是一款 Linux 性能实时监测工具。1.18.1 版本包括 17 个 bug 修复、5 个改进和 5 个文档更新，补丁版本 1.18.1 包含几个 bug 修复，主要涉及 FreeBSD 和二进制包生成过程。现在，Netdata 可以将通知发送到...
Netdata 是一款 Linux 性能实时监测工具。1.18.1 版本包括 17 个 bug 修复、5 个改进和 5 个文档更新，补丁版本 1.18.1 包含几个 bug 修复，主要涉及 FreeBSD 和二进制包生成过程。现在，Netdata 可以将通知发送到 Google Hangouts Chat。另外，NetData Monitor 下添加了一个图表，以更好地显示数据库引擎(DbEngine)使用的 RAM。
Improvements
- 默认情况下禁用 slabinfo 插件
- 支持 Google Hangouts Chat 通知
- 添加 CMocka 单元测试
- 添加 dbEngineRAM 使用统计信息
- 通过静态二进制文件为安装启用自动更新
Documentation
- 修复 BSD/pfSense 文档
- 修复文档中损坏的链接
- 修复 health_alarm_notify.conf 中的错误
修复
- 修复 FreeBSD 上的应用程序插件中的 CPU 图表
- 修复 Megacli 收集器二进制搜索和 sudo 检查
- 修复 Clang 警告
- 修复 python.d 错误日志
- 通过更好地处理带有特殊字符的图表名称，修复未加载的警报配置
- 修复 mmap 失败时 dbEngine 无法工作的问题
- 不再将 HTTP 响应 204 消息写入日志
- FreeBSD 插件：将 VMware VMXNET 3 驱动程序添加到默认接口列表中
更多详情见发布说明。
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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!
