Electron 7.0.0 发布,跨平台桌面应用开发工具

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:Electron 7.0.0 稳定版正式发布了,Electron 是 GitHub 开发的跨平台桌面应用开发工具,支持使用 Web 技术开发桌面应用,其基于 C++ 开发,GUI 核心来自于 Chromium,而 JavaScript 引擎使用 V8。更新内容如下: ...

Electron 7.0.0 发布,跨平台桌面应用开发工具

Electron 7.0.0 稳定版正式发布了,Electron 是 GitHub 开发的跨平台桌面应用开发工具,支持使用 Web 技术开发桌面应用,其基于 C++ 开发,GUI 核心来自于 Chromium,而 JavaScript 引擎使用 V8。更新内容如下:

Notable Changes

Electron 的核心组件是 Chromium、Node.js 与 V8,按照国际惯例它一般都会与这些项目保持同步更新,以提供最新的 JavaScript 特性、性能改进和安全修复。在此版本中这三者分别升级内容如下:

  • 增加了 Windows on ARM(64位) 版本 
  • 为异步请求/响应的 IPC 添加了 ipcRenderer.Invoke() 和 ipcMain.Handle()
  • 添加了 nativeTheme API 来读取和响应操作系统主题和颜色方案的变化
  • 切换到新的 TypeScript Definitions 生成器,生成更加精确的定义

 Breaking Changes

  • 删除部分 API:
    • Tray.setHighlightMode() (macOS)
    • app.enableMixedSandbox() #17894
    • app.getApplicationMenu()
    • app.setApplicationMenu()
    • powerMonitor.querySystemIdleState()
    • powerMonitor.querySystemIdleTime()
    • webFrame.setIsolatedWorldContentSecurityPolicy()
    • webFrame.setIsolatedWorldHumanReadableName()
    • webFrame.setIsolatedWorldSecurityOrigin() 
  • Session.clearAuthCache() 不再过滤已清除的缓存条目 
  • MacOS 上的本机接口(菜单、对话框等)现在自动匹配用户机器上的暗模式设置
  • 更新 electron 模块以使用 @Electronics/get,支持 Node 8
  • Electron.asar 文件不再存在

New Features 

  • 所有异步 webContent/<webview> 方法现在返回一个 Promise
  • 为 macOS 添加了 always-on-top-changed
  • 在 Netlog API 中添加 captureMode 和 maxFileSize 选项
  • 在 app.getAppMetrics() 输出中添加了 creationTime/sandbox/IntegrityLevel
  • 向 webContents.print() 回调函数中添加了 failureReason 参数,以区分成功、失败和取消
  • 为 BrowserView 添加了 getBalls() 方法
  • 将 gpu-info-update 事件添加到 app 中,只要有 gpu 信息更新,就会发出 gpu-info 更新事件
  • 在 app.getAppMetrics() 添加 memory
  • 添加 process.getBlinkMemoryInfo()
  • 在 webFrame/webContent/<webview> 中添加了 emoveInsertedCSS()
  • 将 zoom-changed 事件添加到 webContent 中
  • 增加打印自定义选项
  • app.moveToApplicationsFold 添加了一个可选的冲突处理回调
  • 支持 webFrame.sertCSS() 中的 CSS origin
  • 在 Windows 上支持 Tray API 的 mouse-move 事件
  • Windows 上支持 systemPreferences.isDarkMode() API
  • macOS 上支持  systemPreferences.isHighContrastColorScheme() API
  • 启用 W3C Reporting API
  • macOS 上实现了 BrowserWindow.setFocable
  • 在校验和文件中添加 Windows on ARM node 头文件

另外此版本还有许多修复和属性更改,更多详情见发布说明。 


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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数据挖掘中的新方法:支持向量机

邓乃扬、田英杰 / 科学出版社 / 2004-6-10 / 53.00元

支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等......一起来看看 《数据挖掘中的新方法:支持向量机》 这本书的介绍吧!

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