内容简介：Apache Kudu 1.11.0 发布了，Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎，具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计，并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来...
Apache Kudu 1.11.0 发布了，Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎，具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计，并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。
此版本带来的新特性包括：
- Kudu 现在支持维护平板电脑服务器。在此模式下，如果平板电脑服务器的副本失败，将不会重新复制它。仅在退出维护时，才会对任何剩余的复制不足的平板电脑进行复制。新增了 kudu 服务器状态 enter_maintenance 和 kudu 服务器状态 exit_maintenance 工具来编排平板电脑服务器维护，并且 kudu tserver 列表 工具 已修改为“状态”列选项，以显示每个平板电脑服务器的当前状态 (see KUDU-2069)。
- Kudu 现在具有内置的 NTP 客户端，该客户端维护用于生成 HybridTime 时间戳的内部墙上时钟时间。启用后，不再需要运行 Kudu 的节点的系统时钟同步。这对于容器化部署很有用，在其他情况下，如果在 Kudu 群集的每个节点上维护正确配置的系统 NTP 服务很麻烦时，它也很有用。使用 --builtin_ntp_servers 标志指定要同步的 NTP 服务器列表。默认情况下，Kudu 主服务器和平板电脑服务器使用 NTP 池项目托管的公共服务器。要使用内置 NTP 客户端，请设置 --time_source=builtin 并在必要时重新配置 --builtin_ntp_servers (see KUDU-2935)。
- 现在，可通过 Kudu Java 客户端中的 KuduClient.getTableStatistics() 和KuduTable.getTableStatistics() 法以及 Kudu C++ 客户端中的 KuduClient.GetTableStatistics() 向 Kudu 客户端提供汇总表统计信息。这允许进行各种查询优化。例如，Spark 现在使用它来执行联接优化。统计信息可通过 C++ 和 Java Kudu 客户端的 API 获得。此外，可通过 kudu 表统计信息 CLI 工具获得每个表的统计信息。还可以通过主机的 Web UI 在 master:8051/metrics and master:8051/table?id=<uuid> URI上获得统计信息 (see KUDU-2797 and KUDU-2921)。
- kudu CLI 工具现在支持更改表列。使用新引入的子命令，例如
kudu table column_set_default,kudu table column_remove_default,kudu table column_set_compression,kudu table column_set_encoding，和kudu table column_set_block_size来更改指定表的列。 - kudu CLI 工具现在支持删除表列。 使用新引入的 kudu table delete_column 子命令删除指定表的列。
- kudu CLI 工具现在支持获取和设置表的其他配置属性。 使用
kudu table get_extra_configs和kudu table set_extra_config子命令执行相应的操作 (see KUDU-2514)。 - kudu CLI 工具现在支持为表创建和删除范围分区。 使用
kudu table add_range_partition和kudu table drop_range_partition子命令来执行相应的操作 (see KUDU-2881)。
更新说明：https://kudu.apache.org/releases/1.11.0/docs/release_notes.html
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