内容简介:AutoLoadCache 是基于 AOP+Annotation 等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。为了更好管理缓存增加了 Magic 模式。 此次...
AutoLoadCache 是基于 AOP+Annotation 等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。为了更好管理缓存增加了 Magic 模式。
此次更新主要解决了 Magic 模式下缓存穿透问题。
详情可见:https://gitee.com/qiujiayu/AutoLoadCache
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分布式机器学习:算法、理论与实践
刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞 / 机械工业出版社 / 2018-10-20 / 89.00
人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序! 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展......一起来看看 《分布式机器学习:算法、理论与实践》 这本书的介绍吧!