内容简介：无人车行业需要一套标准，但该选谁的呢？
编者按：PC 革命、互联网崛起、智能手机经济形成……所有这些都离不开技术标准的推动。为了让无人驾驶汽车顺利发展，有必要建立标准的平台、统一的操作系统吗？
QNX开发的软件被许多汽车使用，QNX 高级副总裁 John Wall 认为：“许多汽车商都觉得，如果能有一个标准化的平台是一件好事，这点毫无疑问。”
汽车公司已经认识到，现有车载系统拥有众多的软件层，安装了几百个嵌入式处理器，用今天的计算标准衡量，系统过于复杂。设计者认为，如果无人驾驶汽车想变成现实，需要打造一个更加强大、更加整合、可以升级的计算平台。
Nvidia 汽车高级主管 Danny Shapiro 认为：“我们听到的反馈意见是芯片太多、线太多，奥迪汽车的线有6英里长。”
如果选择“集中法”，可以减少车用处理器的数量，缩短线的长度，从而节省大量成本。Danny Shapiro说，线越短，车就越轻，更加省油。
Nvidia已经与几家汽车制造商携手合作，包括奥迪，按照之前公布的计划，奥迪会在2020年让无人驾驶汽车上路行驶。
如果建立一个通用汽车平台，为无人驾驶汽车开发新软件、安全系统就会更加容易。语音识别公司Nuance的高级主管Eric Montague表示：“将创新带给大众市场是需要成本的，总的目标就是降低成本。”
Eric Montague认为，今天每一辆汽车都有独特的电子控制单元、传感器、麦克风，这是一大挑战。为了适合各款汽车，软件不得不调整。
PC时代，Windows与英特尔成为公认的标准，到了无人驾驶时代，也有许多企业想像微软英特尔一样成为标准，它们希望自己的硬件成为无人驾驶汽车的大脑。Delphi、QNX和Waymo要将自己的软件变成汽车操作系统。每一家公司都想将自己的汽车平台卖给制造商。
还有一些汽车公司拥抱新的合作伙伴。宝马与英特尔合作，Mobileye与Here合作，它们都想将无人驾驶汽车送上公路，今年就会开始测试。福特与QNX（黑莓子公司）携手开发软件，用在测试汽车上。菲亚特·克莱斯勒为Waymo制造了一批实验汽车。
按照传统汽车文化的约定，制造商强调独立。一些产业专家指出，没有标准平台成本会更高。
Delphi软件与服务副总裁Glen DeVos说：“汽车制造商不想依赖苹果或者谷歌，它们也不想重新发明车轮。”
现代基本没有与其它企业合作，它独自开发无人驾驶汽车。最近，现代展示了研究成果，它让记者体验了自动驾驶Ioniq电动汽车。现代强调称虽然公司自主研发，但是正在开发自有平台，以图降低成本。
“没有必要使用通用系统。”现代汽车技术规划创新高级经理（Senior Group Manager）Cason Grover说，“未来我们会推出各种创新技术，如果选择的道路会成为障碍，我们就会绕开。”
博世为制造商提供安全和技术系统，比如自动泊车技术。博世认为，如果开发一套适合所有汽车的系统，事情会更容易一些。博世汽车系统集成副总裁Detlef Zerfowski同时指出：“这样做会扼杀创新。”
最近，英特尔指派Douglas L. Davis负责开发自动驾驶汽车平台，他认为：“考虑到无人驾驶需要庞大的计算力，如果可以让界面更加统一，提高预测性，无疑会有很大的好处。Mobileye拥有计算机视觉技术，如果技术是好的，为什么还要重新开发，等2至3年才将它放进产品？”
对于机器人汽车来说安全很重要，设计会对安全造成很大的影响，如果设计不合理，黑客就可以入侵系统，让汽车和卡车在高速行驶时撞车。这个问题工程师早就已经明白。
QNX高级副总裁John Wall认为：“建立一个通用平台也有坏处，如果一辆汽车出现漏洞，那么所有汽车都会存在漏洞。”John Wall强调了另一个事实：如果软件按标准开发，就会有更多的开发者关注系统，让它尽可能安全，而不是让少数 程序员 开发单一、使用面窄的程序。
一些汽车制造商认为，当它们开发的技术越来越多，解决问题的速度也会越来越快。
现代汽车技术规划创新高级经理（Senior Group Manager）Cason Grover认为：“掌控一切有一个好处：对当前发生的所有事情了如指掌。”
没有标准、无人驾驶系统多种多样还带来另一个挑战：当汽车必须以可预测的方式与人类司机（以及其它机器人汽车）互动时，多样化是一个障碍，它会影响安全。
举个例子，驾驶现代自动驾驶Ioniq汽车如同周日与你的祖母开车出行。汽车循规蹈矩在自己的车道内行驶，不会时快时慢，这是好事，但是汽车会格外谨慎，在人行横道9英尺的地方停车，如果行人看起来准备走下人行道，汽车会停止前进。看到这种情况，附近的司机会冒火的。
再看看Delphi的测试汽车，它安装了英特尔计算平台，该平台也被奥迪Q5使用，Delphi测试车更加激进一些。它可以驶入车流，与复杂的十字路口“协商”。不过面对行人时汽车没那么“礼貌”，虽然行人可能正在考虑进入人行横道，它还是会以更快的速度右转弯。
Grover表示：“最大的区别在于算法和安装的传感器。”这些因素会影响汽车的防撞功能，让车道保持系统运行。他说，当无人驾驶汽车上路时，汽车的行为会更加富于变化。
Here为下一代汽车开发高清地图，公司高管Ralf Herrtwich认为：“开发无人驾驶汽车有少数几种不同的方法。”他还说，必要的标准可能不会来自汽车平台，而是来自通信层面。
为了避开事故，让汽车在薄冰上行驶（传感器难以侦测），自动驾驶汽车必须共享信息，通过所谓的V2V（汽车到汽车）通信共享。NHTSA已经提出要求，未来的汽车必须安装V2V设备。
事实上，一些汽车（比如2017款宝马5轿车）已经可以广播信息，通过移动网络分享公路危险信息，不过只有其它宝马汽车才能收到警报。
技术供应商、平台开发商、汽车制造商已经意识到，自动驾驶汽车仍然处在发展初期，当汽车越来越成熟，肯定会形成标准。
Delphi高管DeVos说，大多汽车制造商仍在为自己的汽车、品牌制定标准，一旦工作完成，制造商就可以谈判，将标准应用于不同的公司。
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