内容简介：BadgerDB v2.0 发布了。BadgerDB 是一个用纯 GO 编写的可嵌入、持久和快速的键值（KV）存储的数据库。Badger 在进行随机读取时比 RocksDB 快至少 3.5 倍。 对于 128B 到 16KB 之间的数据量，数据加载速度是 Rock...
BadgerDB v2.0 发布了。BadgerDB 是一个用纯 GO 编写的可嵌入、持久和快速的键值（KV）存储的数据库。Badger 在进行随机读取时比 RocksDB 快至少 3.5 倍。 对于 128B 到 16KB 之间的数据量，数据加载速度是 RocksDB 的 0.86x - 14 倍，随着数字大小的增加，Badger 获得了很大的发展。 另一方面，Badger 在范围键值迭代方面目前较慢，但是这有很大的优化空间。
此版本主要的新特性：
- 数据缓存：可以使用 WithMaxCacheSize 配置数据缓存，以指定应在内存中缓存多少数据
- 数据压缩：可以使用 WithCompression 选项配置压缩
- 静态加密：可以使用 WithEncryptionKey 和 WithEncryptionKeyRotationDuration 选项将 Badger 配置为加密磁盘上的数据
更新说明：https://blog.dgraph.io/post/releasing-badger-v2/
以上所述就是小编给大家介绍的《BadgerDB v2.0 发布，纯 Go 编写的快速键值数据库》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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多处理器编程的艺术
（美）Maurice Herlihy、（美）Nir Shavit / 机械工业出版社 / 2013-2 / 79.00元
工业界称为多核的多处理器机器正迅速地渗入计算的各个领域。多处理器编程要求理解新型计算原理、算法及编程工具，至今很少有人能够精通这门编程艺术。 现今，大多数工程技术人员都是通过艰辛的反复实践、求助有经验的朋友来学习多处理器编程技巧。这本最新的权威著作致力于改变这种状况，作者全面阐述了多处理器编程的指导原则，介绍了编制高效的多处理器程序所必备的算法技术。了解本书所涵盖的多处理器编程关键问题将使在......一起来看看 《多处理器编程的艺术》 这本书的介绍吧!
