内容简介:Apache Commons Pool 提供了一个对象池 API 和一系列对象池实现。 与 1.x 系列相比,Apache Commons Pool 2.x 包含完全重写的池实现。除了性能和可扩展性改进之外,2.x 还包括强大的实例跟踪和池监控,要求 JDK ...
Apache Commons Pool 提供了一个对象池 API 和一系列对象池实现。
与 1.x 系列相比,Apache Commons Pool 2.x 包含完全重写的池实现。除了性能和可扩展性改进之外,2.x 还包括强大的实例跟踪和池监控,要求 JDK 1.6 及以上。
Apache Commons Pool 2.8.0 更新内容:
新特性
- POOL-378:弃用 PoolUtils.prefill(ObjectPool,int),而推荐使用 ObjectPool.addObjects(int)
- POOL-379:弃用 PoolUtils.prefill(KeyedObjectPool,K,int),而推荐使用 KeyedObjectPool.addObjects(K,int)
- POOL-380:建议使用 KeyedObjectPool.addObjects(Collection,int),弃用 PoolUtils.prefill(KeyedObjectPool,Collection,int)
Bug 修复
- POOL-374:当在池映射中找不到键时,org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool.returnObject(K,T)应该抛出 IllegalStateException 而不是 NullPointerException
- POOL-376:修复了 POOL-356 原始修复的回归问题,该问题可能会在销毁对象时导致 NPE
- POOL-326:由于过早删除了密钥池,因此消除了 NPE/ISE 异常
- 在对基础 BufferedOutputStream 调用 toString 之前,先在测试中关闭 BufferedOutputStream
- [Javadoc] 在 SoftReferenceObjectPool 中添加缺少的 @throws 注释
详情见更新说明。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!