Python 字典(Dictionary) fromkeys()方法

Python 教程 · 2019-02-03 07:12:11

描述

Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。

语法

fromkeys()方法语法:

dict.fromkeys(seq[, value])

参数

  • seq -- 字典键值列表。
  • value -- 可选参数, 设置键序列(seq)的值。

返回值

该方法返回一个新字典。

实例

以下实例展示了 fromkeys()函数的使用方法:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- seq = ('Google', 'Codercto', 'Taobao') dict = dict.fromkeys(seq) print "新字典为 : %s" % str(dict) dict = dict.fromkeys(seq, 10) print "新字典为 : %s" % str(dict)

以上实例输出结果为:

新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Codercto': None}
新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Codercto': 10}

点击查看所有 Python 教程 文章: https://www.codercto.com/courses/l/8.html

查看所有标签

社交网站的数据挖掘与分析

社交网站的数据挖掘与分析

Matthew A. Russell / 师蓉 / 机械工业出版社 / 2012-2 / 59.00元

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的......一起来看看 《社交网站的数据挖掘与分析》 这本书的介绍吧!

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具