Python3 os.lchflags() 方法
概述
os.lchflags() 方法用于设置路径的标记为数字标记,类似 chflags(),但是没有软链接。
只支持在 Unix 下使用。
语法
lchflags()方法语法格式如下:
os.lchflags(path, flags)
参数
path -- 设置标记的文件路径
flags -- 可以由一个或多个标记组合,多个使用"|"隔开:
UF_NODUMP: 非转储文件
UF_IMMUTABLE: 文件是只读的
UF_APPEND: 文件只能追加内容
UF_NOUNLINK: 文件不可删除
UF_OPAQUE: 目录不透明,需要通过联合堆栈查看
SF_ARCHIVED: 可存档文件(超级用户可设)
SF_IMMUTABLE: 文件是只读的(超级用户可设)
SF_APPEND: 文件只能追加内容(超级用户可设)
SF_NOUNLINK: 文件不可删除(超级用户可设)
SF_SNAPSHOT: 快照文件(超级用户可设)
返回值
该方法没有返回值。
实例
以下实例演示了 lchflags() 方法的使用:
#!/usr/bin/python3
import os, sys
# 打开文件
path = "/var/www/html/foo.txt"
fd = os.open( path, os.O_RDWR|os.O_CREAT )
# 关闭文件
os.close( fd )
# 修改文件标记
ret = os.lchflags(path, os.UF_IMMUTABLE )
print ("修改文件标记成功!!")
执行以上程序输出结果为:
修改文件标记成功!!
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PYTHON3:数据分析与机器学习实战
龙马高新教育 / 北京大学出版社 / 2018-9-1 / 69.00
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学......一起来看看 《PYTHON3:数据分析与机器学习实战》 这本书的介绍吧!