Python3 os.walk() 方法
概述
os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。
在Unix，Windows中有效。
语法
walk()方法语法格式如下：
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
参数
-
top -- 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组 (dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】。
topdown --可选，为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组先产生 (目录自上而下)。如果topdown为 False, 一个目录的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组后产生 (目录自下而上)。
onerror -- 可选，是一个函数; 它调用时有一个参数, 一个OSError实例。报告这错误后，继续walk,或者抛出exception终止walk。
followlinks -- 设置为 true，则通过软链接访问目录。
返回值
该方法没有返回值。
实例
以下实例演示了 walk() 方法的使用：
#!/usr/bin/python3
import os
for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
for name in files:
print(os.path.join(root, name))
for name in dirs:
print(os.path.join(root, name))
执行以上程序输出结果为：
./.bash_logout ./amrood.tar.gz ./.emacs ./httpd.conf ./www.tar.gz ./mysql.tar.gz ./test.py ./.bashrc ./.bash_history ./.bash_profile ./tmp ./tmp/test.py
点击查看所有 Python 3 教程 文章: https://www.codercto.com/courses/l/10.html
分布式机器学习：算法、理论与实践
刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞 / 机械工业出版社 / 2018-10-20 / 89.00
人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作！鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序！ 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论，向大家展......一起来看看 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 这本书的介绍吧!
