SQL Date 函数

SQL 教程 · 2019-03-04 05:59:48

SQL 日期(Dates)

Note当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间部分,情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:

函数 描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式:YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • SMALLDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式:唯一的数字

注释:当您在数据库中创建一个新表时,需要为列选择数据类型!

如需了解所有可用的数据类型,请访问我们完整的 数据类型参考手册。

SQL 日期处理

Note如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!

假设我们有如下的 "Orders" 表:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。

我们使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果集如下所示:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

现在,假设 "Orders" 表如下所示(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

或

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00:00:00'

那么我们将得不到结果!因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分,默认时间为 00:00:00。

提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!


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[美] Thomas M.Cover,Joy A.Thomas / 机械工业出版社 / 2005-5 / 56.00元

信息论基础,ISBN:9787111162452,作者:(美)Thomas M.Cover,(美)Joy A.Thomas著;阮吉寿,张华译一起来看看 《信息论基础》 这本书的介绍吧!

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