IT资讯 业界首个开源域安全入侵感知系统 —— 360WatchAD

ellis · 2019-11-01 11:00:06 · 热度: 29

2019年10月26日,由360信息安全中心0kee Team 自主开发的域安全入侵感知系统——360WatchAD正式对外开源,成为国内域安全检测领域的开拓者。

什么是360WatchAD?

360WatchAD是360公司在面临高级域渗透活动的威胁下,研发出的一款威胁检测产品。适用于基于Windows域构建的企业内网。通过对域控服务器数据的即时分析,360WatchAD能够及时准确发现高级域渗透活动,检测覆盖内网攻击杀伤链大部分手法。

本产品作为内部安全防线的最后关键一环,可让企业具备针对公司级别高级域渗透活动的感知与预警能力,加固基于windows域的办公网安全。

工作原理

WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹配、Kerberos协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁,威胁检测项覆盖了目前大部分常见的内网域渗透手法。

业界首个开源域安全入侵感知系统 —— 360WatchAD

检测功能

  • 信息探测:使用SAMR查询敏感用户组、使用SAMR查询敏感用户、蜜罐账户的活动、PsLoggedOn信息收集

  • 凭证盗取:Kerberoasting(流量)、AS-REP Roasting、远程Dump域控密码

  • 横向移动:账户爆破、显式凭据远程登录、目标域控的远程代码执行、未知文件共享名、Kerberos票据加密方式降级(流量)、异常的Kerberos票据请求(流量)

  • 权限提升:ACL修改、MS17-010攻击检测、新增组策略监控、NTLM 中继检测、基于资源的约束委派权限授予检测、攻击打印机服务 SpoolSample、未知权限提升、MS14-068攻击检测(流量)、Kerberos约束委派滥用(流量)

  • 权限维持:AdminSDHolder对象修改、DCShadow攻击检测、DSRM密码重置、组策略委派权限授予检测、Kerberos约束委派权限授予检测、敏感用户组修改、域控新增系统服务、域控新增计划任务、SIDHistory属性修改、万能钥匙-主动检测、万能钥匙-被动检测(流量)、黄金票据(流量)

  • 防御绕过:事件日志清空、事件日志服务被关闭

核心优势

1. 检测覆盖广,准确度高

360WatchAD检测的维度覆盖了整个内网攻击杀伤链的大部分常见攻击手法。从横向移动到权限提升,从凭证窃取到后渗透权限维持,我们监控了高级域渗透活动的完整过程;并且可从多个维度的数据进行关键点分析,确保攻击者无法绕过我们的检测。360WatchAD最后生成的高质量告警内容,每一条都对应不同程度威胁,方便运营人员及时处理。

2. 兼容性好,轻量化部署

360WatchAD仅在所有域控服务器上安装数据收集终端,对整个办公网域环境和网络环境没有任何影响,不改变现有网络架构,不做任何侵入式部署,收集终端对域控服务器的负载控制在极低的范围内。360WatchAD兼容从Windows 2008之后的所有版本服务器,部署要求极其简单,只需在域控安装agent,连通域控所在网络,配置安装检测引擎即可。

应用场景

1.抵御高级域渗透威胁

【问题】:没有产品监控内网高级域渗透活动。

企业不是没有被入侵,而是不知道已经被入侵到了内网。用户数据是否遭到窃取?高级管理人员域账号是否被黑客控制?机密邮件和公司战略是否泄露?内网安全的重要性远大于边界业务安全业务遭到入侵影响范围是几台服务器,而内网被入侵影响范围是整个公司。

【解决】:360WatchAD可以全方位监控内网的域渗透活动,告警通过时间线详细展示了攻击者的具体活动,既可以及时发现入侵,也可以评估内网被入侵的程度,如是否已攻入域控,是否获取高级管理人员账户,具体入侵了哪些计算机等。

2. 攻防演习

问题攻防演习中,内网关键设施是最终目标。

攻击者一旦攻入内网,边界防御设备不再有效,目前国内没有产品能够有效阻止和检测内网的域渗透活动内网服务器被入侵后,只能通过分析日志来尝试还原攻击手段,费时费力且没有效果。

解决:360WatchAD除了能有效监控内网域渗透活动,还可以灵活自定义分析域控日志,记录所有用户的行为,展现某用户的完整活动记录。我们的检测维度覆盖已知的绝大部分关键攻击手法,在攻防演习时,除了能及时检测攻击活动,还能有效还原攻击路径,展示攻击手法详情,提供应对建议,帮助防守方占领先机。

开源共建

GitHub:

https://github.com/0Kee-Team/WatchAD

如果您有认为需要加入到WatchAD检测的攻击方法,请提issue告诉我们相关复现方式,或者提交PR,成为本项目的贡献者。

如果您发现某个检测模块有较多的误报(日均超过10条),请提issue告诉我们,或由你优化之后提交PR,成为本项目的贡献者。

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