近日 Google 正式发布了 Chrome 101 稳定版本，在新版本中引入了多项新功能。如果你已经看过了更新内容，那么就这些新特性而言，Chrome 101 版本并没有十分特别，甚至可以说有点乏善可陈。
事实上，Google 在该版本中还引入了两项对用户影响非常大的功能，而它们并没有被 Google 列在更新内容中。目前这两项功能均被标记为 Origin Trials，这就意味着它们目前是以试验的性质在浏览器中运行，通常是为了让开发者可以使用这些功能来实现和测试服务。
这两个新功能一个是我们之前介绍过的 Topics API（原计划第一季度末上线），另一个则是 FLEDGE（First "Locally-Executed Decision over Groups" Experiment），它们两个都是 Google 为了保护用户隐私而推出的广告分析机制。
为了避免用户已经忘记了 Topics API，我们在这里再介绍一下：
Google 的设想是，当用户在浏览各个网站时，浏览器本身将学习了解你的兴趣。它将保留你过去三周的浏览历史数据，Google 前期会将 Topics 的数量限制在 300 个，并计划随着时间的推移进行扩展。这些 Topics 将不包括任何敏感数据，如性别或种族。
之后 Google 会根据这 300 个 Topics 对你访问的网站进行分类。对于还没有分类的网站，浏览器中的一个轻量级机器学习算法将接管数据，并根据域名的名称提供一个由算法评估出来的 Topics。
当用户访问了一个支持 Google Topics API 的网站时，浏览器将把你感兴趣的三个 Topics 共享给网站（从每周的 Topics 中各挑选一个，挑选出来的这一个还是从每周 Topics 中排名前五的 Topics 中随机选择的）。网站在收到用户的 Topics 数据后可以与它的广告合作伙伴分享这些信息，以决定向用户展示哪些广告。
第二个广告分析机制是 FLEDGE，它是一个隐私沙盒，用于再营销和自定义受众的使用案例，该技术可以将 "兴趣数据和最终的广告决定" 转移到本地浏览器，旨在使其不能被第三方用于跟踪用户在各网站的浏览行为。Google 希望这些技术能够解决核心的隐私问题，同时又给广告商提供足够的数据来显示用户可能感兴趣的广告。
Google 将在 Chrome 101 至 104 版本中试验这两项技术，现在开发者已经可以在此基础上进行构建和测试了。至于这两项技术是否真的能够在不影响 Google 广告收入的情况下保护用户隐私，我们目前还不得而知，也不清楚它们能否获得其他厂商的支持，当然最坏的情况就是跟 FLoC 一样最终被 Google 砍掉，再去寻找替代 cookies 的新机制。
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