IT资讯 WSL 支持运行 AI 训练任务以及 Linux GUI 应用

donahue · 2021-06-09 09:30:05 · 热度: 2

WSL 现已支持在 Windows 上利用 GPU 运行应用程序,用户可直接在 WSL 内部运行 Linux AI 和机器学习场景。

据微软介绍,在机器学习领域,数据科学专业人员十分需要最佳的工具来提升工作效率。WSL 对图形处理单元 (GPU) 计算工作流的支持使数据科学家能够无缝访问 Windows 主机上的 GPU,以加快 ML 模型的训练速度。

此外,用户可通过 WSL 在 Linux 中使用熟悉的 ML 工具来运行 ML 训练作业,与此同时可利用 Windows 提供的最佳生产力和协作工具。WSL 支持所有基于 CUDA 的主要工具,用于在 NVIDIA GPU 上进行 ML 加速,包括实现 CUDA 后端的框架,例如 TensorFlow 和 PyTorch。它还支持 TensorFlow-DirectML 工具包,此工具包通过为 ML student workflow 提供跨供应商硬​​件加速来扩展 TensorFlow*,支持在多种 DirectX 12 兼容硬件上训练和推理 ML 模型。

WSL 支持运行 AI 训练任务以及 Linux GUI 应用

除了上述的变化,WSL 还引入了 WSLg,它提供了对 Linux GUI 应用程序的支持。因此开发者可在 Windows 中运行最喜欢的 Linux 编辑器、工具和其他应用程序。这对提升构建、测试、调试和运行 Linux 应用程序的速度有很大帮助。

WSL 支持运行 AI 训练任务以及 Linux GUI 应用

此功能的运行原理如下图:

WSL 支持运行 AI 训练任务以及 Linux GUI 应用

文章转载自 OSCHINA 社区 [http://www.oschina.net]

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