内容简介：初码-Azure系列-记一次MySQL数据库向Azure的迁移
还在继续给客户迁移不同的系统到Azure，这一次是一个系统的 MySQL 数据库要迁移，将迁移过程记录一下
原系统环境
数据库版本：MySQL Community Edition 5.7
服务器环境：自建机房虚拟化环境，E7 4820 分配8核32G，主节点+非热备灾备节点
运维方式：每日夜间停止服务，ETL程序备份全库至灾备环境
数据规模：用户与业务表相关表，记录数据量在500万级别以内；日志表，记录数据量在5000万条以内，总数据存储量在50G
Azure环境选择
考虑到Azure并不擅长MySQL的PaaS服务（ 这是我自己的意淫 ），所以原本计划在Azure上新建相同配置的虚拟机并安装同样的MySQL版本，后经过与Azure专家的沟通，确认Azure的MySQL数据库服务 是适合并且稳定的服务于商用环境的 ，所以最终的方案是，新建一个 MS4规模 的MySQL库，在官网可以查询到MS4规模如下：
可以看到有 100G 的空间，应该是足够的， 1000 的连接数也是绰绰有余
对比一下阿里云的价格
其实这样直接对比没什么意义，但是相对而言，阿里云的MySQL看上去还是稍微便宜点
开始在Portal中新建MySQL数据库
可以看到这里还加了一个 （预览）， 可能还是一个内部在持续研发的产品吧
下面选择配置并输入管理员账号和密码
等待一会后，创建完成
可以看到，这里沿用了和SQL Azure一样的结构，即 服务器-数据库 的架构，需要自己新建数据库和账号
然后就发现一个比较坑爹的地方，就是新的Portal面板，功能缺失严重，竟然没有 防火墙管理 ，密码管理也有BUG，从而导致一直无法通过Navicat访问成功，幸好想起1年前曾经在经典面板中看到过相关功能，于是前往经典面板，发现了这台新建的数据库，并且找到了防火墙配置
于是添加一条允许所有IP地址的规则，用于临时数据迁移
后来经过与Azure专家的沟通得知， 新的控制面板还不全面 ，后续会加一些提示，提醒用户前往经典面板进行管理，或者会临时关闭新面板上的MySQL管理
下面就开始进行正式的数据迁移
首先是对原数据库的备份
由于我对数据库非常不精通，而MySQL就更不熟悉了，所以为了保险起见，做了如下准备工作
1、在夜间操作
2、关闭了所有对外的Web服务
3、停止MySQL服务，对MySQL的数据库文件目录（Data目录）进行了文件拷贝备份（50G），数据库级的备份就没有做了，因为ETL程序每天有备份
然后开始选择迁移方式
事先想到了三种可能的迁移方式，经过搜索最终用了如下两个工具
1、 Navicat For MySQL
试用了一下里面的 数据传输功能 ，原理上应该是逐条偏移读取数据，再传输，用这个做数据传输肯定不行，但是Navicat有个特别好用的功能，就是 导出MySQL数据结构 ，于是用Navicat导出了数据结构
然后再连接到Azure库，执行刚才导出的 SQL 语句，于是就成功的在Azure库中把所有表建好了（包含索引）
2、 使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、LOAD DATA FILE
我不是MySQL专家， 导入导出只能百度，搜索了一下，大部分文章均推荐使用SELECT INTO OUTFILE方式进行快速的导入导出，效率最高，所以我也选择了这种方式
先找一个300万数据的表试试看
可以看到，260万条数据，4分钟导出完成
然后再连接到Azure服务器，执行导入命令，悲剧了，提示 没有权限 哈哈。
经过与Azure专家的沟通，原来LOAD DATA FILE的时候， 要加上Local关键词 ，这样数据就识别为从客户端读取，而不是服务器上的路径，于是导入试试看
由于带宽受限（5M），所以260万条数据花了40分钟才全部导入成功
不过这也算是成功的开始了
3、 实战一下AzureMySQL的速度
进行了一个用户昵称的关键词Like查询， 原服务器耗时114秒，Azure服务器耗时2秒 ，哈哈哈，真是不错啊！！！！然后我就严重怀疑原服务器的性能和优化都存在很大问题！
好了，至此为止，已经可以说顺利的完成了迁移的所有的技术调研和测试，剩下的就是缓慢的表的数据的导入导出了，然后还是要总结一下
总结
1、MySQL的数据迁移，还是比较容易的，可搜索到的资料也很多，特别是数据的导入导出，有很多种办法，都可以尝试尝试
2、Azure的MySQL版整体上看，功能比较简单傻瓜，适合我这样的初级DBA，而在命令行模式下，应该有更多可深入挖掘的参数设置、运维功能
3、今天仅仅是迁移，后续在实际运行中可能还会遇到需要解决的场景和问题，我会保持跟进，随时记录
4、Azure新Portal里面的MySQL管理功能确实是有缺失，建议官方可以优化一下或者暂时先关闭
转载请注明出处，欢迎邮件交流：zhangrou@printhelloworld.com，或者加QQ群：11444444
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 银行核心海量数据无损迁移：TDSQL数据库多源异构迁移方案
- 简单数据库迁移实践
- 再无需从头训练迁移学习模型！亚马逊开源迁移学习数据库 Xfer
- flask 迁移数据库工具
- redis数据库迁移方案
- 用 Golang 处理数据库迁移
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Alone Together
Sherry Turkle / Basic Books / 2011-1-11 / USD 28.95
Consider Facebookit’s human contact, only easier to engage with and easier to avoid. Developing technology promises closeness. Sometimes it delivers, but much of our modern life leaves us less connect......一起来看看 《Alone Together》 这本书的介绍吧!
