• 本篇作者将以读者视角来分析这些数据,从4万多篇文章中,找出对于读者最有帮助最有价值的文章。enjoy~前篇
  • node中stream模块是非常,非常,非常重要的一个模块,因为很多模块都是这个模块封装的:由于node原码的可读流有将近一千行的代码,其中有大量的异常处理,debug调试,各种可读流的兼容处理,加码解码处理等,所以这里采取一个简化版的实现,源码中使用链表作为buffer,这里采用数组进行简化,主要是阐述可读流的处理过程。下面这个函数在Readable没有,但是在ReadStream中存在,这里为了利用fs读取操作说明流,简化实现版本上添加了这个方法,后面说明ReadStream模块和Readable的继
  • 在Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出了两点的改进:定义了核函数,增加了权重系数。核函数的定义使得偏移值对偏移向量的贡献随之样本与被偏移点的距离的不同而不同。权重系数使得不同样本的权重不同。Mean Shift算法在很多领域都有成功应用,例如图像平滑、图像分割、物体跟踪等,这些属于人工智能里面模式识别或计算机视觉的部分;另外也包括常规的聚类应用。
  • 文 / Zalando Research 研究科学家 Kashif Rasul来源 | TensorFlow 公众号与大多数 AI 研究部门一样,Zalando Research 也意识到了对创意进行尝试和快速原型设计的重要性。随着数据集变得越来越庞大,了解如何利用我们拥有的共享资源来高效快速地训练深度学习模型变得大有用处。
  • 9月17日亿欧华东现场消息,2018世界人工智能大会在上海开幕。大会上,以下为演讲速记,经亿欧整理编辑,供行业人士参考。
  • 9月17日亿欧华东现场消息,2018世界人工智能大会在上海开幕。大会上,英国帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会(IEEE)会士、英国计算机学会(BCS)会士、中国人工智能产业创新联盟专业委员会主任委员及鲲云科技联合创始人、首席科学家陆永青发表主题演讲。陆永青的主要观点如下:以下为演讲速记,经亿欧整理编辑,供行业人士参考。
  • 图像着色一直是比较困难的任务,近日港科大、中科大和微软研究提出了一种结合了图像检索与图像着色的模型。该模型首先会从大量参照图像中检索和灰度图相似的图像,然后再将该参照图像的配色方案迁移到灰度图中。这种深度模型实现了非常好的着色效果,感兴趣的读者也可以查看原论文与 GitHub 项目。图像着色的目的是为灰度图像增添色彩,使图像更具视觉感知力和吸引力。由于图像的灰度像素可以被输入许多种颜色(例如树叶可能是绿色、黄色或棕色),所以这个问题难以解决,它本质都是模棱两可的。因此目前没有唯一正确的解决方案,人工介入往
  • 欧洲计算机视觉国际会议,是计算机视觉三大会议之一。两年一次,每次会议在全球范围论文录用率在20%左右。而本次的会议论文录取率大约在24%左右。今年的ECCV 2018会议揭示了计算机视觉领域的最新进展。正如所料,所有会议都由下面几个项目,是本次会议的亮点,在一些项目里,我们有的给出了介绍,有的给出了论文的下载地址,感兴趣的同学,请自取哟~
  • 计算机学科里有太多的术语,而且许多术语的使用并不一致。哪怕是相同的术语,不同学科的人理解一定有所不同。比如说:
  • 雷锋网 AI 科技评论编者按:今年,ECCV 2018 的参会人员达到了史无前例的数量,计算机视觉领域的最新进展,也一如既往地在此一一亮相。如我们所料,本次会议的所有议程都聚焦于卷积神经网络(CNNs)的深度学习。没有参会的小伙伴们,不妨通过这篇亮点集锦,来了解一下在 ECCV 2018 上亮相的一些颇吸引眼球的主题:ECCV 2018 的重点主题之一就是自动驾驶。你能与竞争得过
  • RBG团队在2015年,与Fast R-CNN同年推出了Faster R-CNN,我们先从头回顾下Object Detection任务中各个网络的发展,首先R-CNN用分类+bounding box解决了目标检测问题,SPP-Net解决了卷积共享计算问题,Fast R-CNN解决了end-to-end训练的问题,那么最后还能下一个ss算法,依旧**于网络,是一个单独的部分,然而这个算法需要大概2秒的时间,这个点是R-CNN系列的性能瓶颈,所有Fast R-CNN是没有什么实时性的。那么Faster R-C
  • 如果你生病了,医生可以在身体里植入活细胞,让你的身体变成“药物工厂”,治疗你的疾病。你会吃到用干细胞培育的人造牛肉、鸡肉和鱼类,大大减少畜牧业对环境的影响。这些改变世界的想法以及构成今年“十大新兴技术”的其他创意,都是由生物、无机化学、机器人和AI等领域的顶尖专家选出的。被选中的技术必须能在未来三五年内为社会和经济提供重大帮助,必须具有潜在颠覆性,能够改变行业或既定的行事方式。但它们必须处于相对早期的1.AR