• 团队里使用SNAPSHOT版本每次修改都要重新发布个版本,本身就是快照版,为什么都要升级呢,还不如用release版本呢。之前一直使用maven没有发现这个问题,是因为gradle为了加快构建的速度,对jar包默认会缓存24小时,缓存之后就不在请求远程仓库了。上面的方法别人可能会有效果,但是我的就是怎么都没效果。google了半天,发现这个插件效果没有应用到子项目里,参考地址:https://github.com/spring-gradle-plugins/dependency-management-pl
  • 近日,如果需要计算一些数据,最常用的方法是针对CPU或GPU这样基于指令的架构编写计算所需的软件。或者采取一种更麻烦的办法,专门针对特定的计算需求设计出一套专用电路,而非面向CPU和GPU这样的通用电路编写指令。
  • 忘羡一曲远,曲终人不散我在前面的博客里已经讲过了,我们一般编写API的时候用的方式这种方式的有点是,灵活性比较大,可以根据自己的业务逻辑来自定义各种组件逻辑。
  • 引语作为工程师,不能仅仅满足于实现了现有的功能逻辑,还必须深入认识系统。一次请求,流经了哪些方法,执行了多少次DB操作,访问了多少次文件操作,调用多少次API操作,总共有多少次IO操作,多少CPU操作,各耗时多少 ? 开发者应当知道这些运行时数据,才能对系统的运行有更深入的理解,更好滴提升系统的性能和稳定性。完成一次订单导出任务,实际上是一个比较复杂的过程:需要访问ES 来查询订单,调用批量API接口 及访问 Hbase 获取订单详情数据,格式化报表字段数据,写入和上传报表文件,更新数据库,上报日志数据等
  • 此次上海举办的世界人工智能大会大咖云集,世界知名科技公司悉数到场,其中包括谷歌、亚马逊、在展区内,多款腾讯已落地的AI产品也是一大看点,观众穿梭其中仿佛被各式各样的黑科技包围。QQ浏览器识你所见作为腾讯在图像识别领域的一大代表,此次展位位于腾讯展台的中央,现场向观众展示了植物、红酒、名人和名画的智能识别能力。
  • In a row of trees, theYouNote that you do not have any choice after the initial choice of starting tree: you must perform step 1, then step 2, then back to step 1, then step 2, and so on until you stop.
  • 新浪科技讯 9月18日下午消息,联想近日宣布与中科院共建高性能计算中心,提供整体HPC解决方案,为基因测序科学研究赋能,可满足未来的3至5年的科研需求。据悉,作为我国在生命科学研究领域的权威科研机构,中科院具有较为丰富的HPC集群使用经验,但早期的设备故障率高、稳定性较差,计算性能已无法满足中科院的日常科研需求,并且原有机房空调设备老化,耗电量较高,无法支持更多的新购IT设备的散热需求。联想为中科院搭建的一套采用Intel最新产品的HPC平台,在满足云计算方面需求的同时,也为科研攻关提供计算力支持。
  • 后台有很多人问如何入门CV,这篇是旧文重发,文章很长,翻译自某外文博客,时间有点久,但道理是相通的,非常值得一读!这篇文章从一个刚刚开始计算机视觉研究的初学者的角度,详细探讨了这个领域的文献、专家学者、研究组、博客,并重点说明了如何开始研究,如何选择方向,如何看论文、实现代码、调试代码等,并详细说明了研究计算机视觉应该如何学习机器学习等。是初入该领域的博士、学者、欲深入研究的开发者的非常值得详细考察和收藏的参考。
  • 华泰科捷CEO傅剑辉第一次看到傅剑辉,是在他位于北京的办公室里,长相敦朴、体态厚实,老旧的西装披在一张破了些皮的老板椅的靠背上,桌上的几包白鲨香烟让本就不奢华的办公室又显得多了几分简朴。
  • 作者:Dongyu Liu, Panpan Xu, and Liu Ren发表:VAST 2018一、简介
  • 在某公众号中看到一个比较有意思的题目,记录一下顺便学习下bitmap算法。这道题的解题方法是采用bitmap:1个字节占8位,可以表示8个整数是否出现的情况(出现则对应的位置1,否则为0),那么表示40亿个整数的情况需要40亿/8=5亿,约62.5M的空间.空间复杂度是O(n)+O(1);一个int类型的数字占四个字节,一个字节占8位。即一个int数字占32位,如果用每一位表示一个数字的话,一个int类型的整数就可以表示32个整数。bitmap算法就是利用这种思想处理大量的数据的排序和查询。
  • 9月16日,巴比特在上海举办了第11期《Chainge》技术沙龙,同济大学区块链俱乐部等协办支持,主题是“区块链+人工智能”。搜狗输入法之父马占凯、比原CTO朗豫、JarvisPlus创始人佘泽鹏、CONNECTOME Founder Ishii等嘉宾受邀分享各自观点。彭博也是分享嘉宾之一,他是《深度卷积网络:原理与实践》一书的作者,Blink•禀临科技联合创始人。在《深度学习与区块链的融合:机遇和挑战》的分享中他认为,深度神经网络像是一个黑箱子,借助数据、算力和模型(算法),它会给出惊艳结果,比如战胜人
  • Given an array of integersSince the answer may be large,首先明确题意,给一个一维整形数组,要求求出其所有子序列(subarrays)中最小值的总和。且提示,结果可能很大,可以进行取模运算。