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HiPU设计简介--DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍
分享背景
DAC19目标检测设计是一个面向移动端的单目标物体检测的比赛，检测精度高且能耗低者胜出。我们团队设计了单目标检测的深度学习算法ShuffleDet，和面向Xilinx ZU3的AI硬件加速器，获得了FPGA赛道的第二名。本次分享主要介绍我们团队的设计方案。
分享嘉宾
赵文哲，西安交通大学人工智能与机器人研究所研究员，伦斯勒理工学院访问学者，主要研究方向为计算机体系结构，纠错码设计，以及企业级存储方案设计
分享提纲
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DAC19比赛背景介绍；
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算法选择及训练介绍；
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一种通用目的的AI加速器设计简介；
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性能分析与结论
分享时间
（北京时间）7月4日（星期四）20:00
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直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/674?=leifeng
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深度学习框架PyTorch：入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》 这本书的介绍吧!
