JavaScript 异步之路

点击关注“OPPO互联网技术”，阅读更多技术干货

1. 基本介绍

我们知道，JavaScript 语言的一大特点是单线程，这是由它最初的应用场景决定的。它最初作为浏览器的脚本语言，用来与用户进行交互，并且可以用来操作 DOM。如果它是多线程的，可能会带来复杂的冲突，因此 JavaScript 最初被设计时即为单线程的。

虽然在 HTML5 标准中新增了 Web Worker 的概念，它允许 JavaScript 创建多个线程，但这些子线程完全受主线程的控制，且不能操作 DOM，因此本质上 JavaScript 还是单线程的。在 JavaScript 中，除主线程外，还存在一个任务队列，主线程循环不断地从任务队列中读取事件，这整个运行机制被称为事件循环，事件循环的过程在这里就不展开讨论了。

在主线程上的任务是排队执行的，只有前一个任务完成了才会执行后一个任务，这些任务是“同步”的；而任务队列中的任务（如定时器、网络请求、Promise 等）只有在满足条件时才会被加入到主线程中执行，在满足条件之前不会阻塞主线程中的任务，这些任务是“异步”的。从执行顺序来说，同步和异步的特点是：

• 同步：从上到下执行，便于理解，写起来方便，但下一条语句需要等待上一条完成后才能执行；

• 异步：遇到异步任务可以继续往下执行，等到异步任务完成了再执行特定的语句，但代码写起来稍微复杂一些。

因此我们有个小小的愿望——如果能用同步的写法来实现异步就好了。下面开始介绍 JavaScript 异步编程方法的发展之路。

2. 回调函数

2.1 回调函数的简单用法

const fn = _ => {
   console.log('JavaScript yes!')
}

console.log('start')
setTimeout(fn, 500)
console.log('end')
// start
// end
// JavaScript yes! (about 500ms later)

其中 fn 即为 回调函数。从该例子中可以看到，执行了 setTimeout 后，线程并未阻塞在其中，而是继续往下执行，打印出了“end”后经过约 500ms，回调函数执行，打印出 "JavaScript yes!"。

2.2 异步网络请求

举一个异步网络请求的例子，假设有一个 score.json 数据，我们通过 XMLHttpRequest 发起异步请求，并在成功返回数据时，以返回数据为参数调用传入的回调函数。

// score.json
{
 "name": "Daniel",
 "score": 95
}

// loadData.js
// 参数 callback 即为回调函数
const loadData = (item, callback) => {// line: 9
 if (item === 'score') {
   let xhr = new XMLHttpRequest()
   xhr.open('GET', './score.json')
   xhr.onreadystatechange = function () {
     // 待到结果返回时，调回调函数
     if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE && xhr.status === 200) {
       callback(xhr.responseText)// line: 16
    }
  }
   xhr.open()
}
}

const displayData = data => {// line: 23
 console.log(`data: ${data}`)
}

console.log('start')
loadData('score', displayData)// line: 28
console.log('end')

/*
start
end
data: {
  "name": "Daniel",
  "score": 95
}
*/

第 9 行处， loadData 函数的第二个参数为 callback ，即回调函数。第 28 行处，调用 loadData 函数时，传入的第二个参数为 displayData ，此函数（第 23 行）接收一个参数并打印输出。在 loadData 函数体内，第 16 行处，待到结果返回时，以 xhr.responseText 为参数调用了 callback 函数，即 displayData 函数。于是打印出了：

data: {
 "name": "Daniel",
 "score": 95
}

2.3 比较麻烦的情况

当连续出现“后一个异步操作依赖上一个异步操作的返回结果”时，回调函数会变得难以使用。

load('score', data => {
   console.log(`score: ${data.score}`)
   if (data.score < 60) {
sendToMon(data.score, res => {
           console.log(`message: ${res}`)
           sendToTeacher(res, comment => {
               console.log(`comment: ${comment}`)
               showComment(comment, state => {
                   if (state === 'success') {
                       console.log('complete')
                  }
              })
          })
      })
  }
})

2.4 小结

回调函数能够实现异步处理，但存在一些问题（“回调地狱”）：

1. 一层层回调函数堆叠起来，不利于代码的维护；

2. 结构混乱，逻辑耦合强，不利于错误处理；

3. 代码横向发展，不利于阅读。

3. Promise

3.1 Promise 的简单用法

let p = new Promise((resolve, reject) => {
   console.log('start')
   setTimeout(_ => {
       reject(2333)
  }, 500)
   console.log('end')
})

p.then(data => {
   console.log(`data: ${data}`)
}, err => {
   console.log(`error: ${err}`)
})
// start
// end
// error: 2333

p 是我们定义的 Promise 实例，Promise 接收一个函数作为参数，该函数有两个参数，分别为   resolve 和 reject ，他们也都是函数，由 JS 内部实现，在不考虑内部原理、仅作使用时无需考虑具体实现方法。 resolve 函数可以将 Promise 实例的状态由 pending 变为 resolved ，其参数为异步操作成功时的值 value ； reject 函数可以将 Promise 实例的状态由 pending 变为 rejected ，其参数为异步操作失败时的原因 reason 。

作为 Promise 的实例， p 拥有 then 方法，该方法接收两个函数作为参数，分别为 onResolved 和 onRejected ，当 p 的状态由 pending 变为 resolved 或 rejected 时，会调用相应的 onResolved 或 onRejected ，调用时的参数为上一段中的 value 或 reason 。

在这个例子中，在 500ms 后 p 以 2333 为原因将状态由 pending 变为 rejected ，并以 2333 为参数调用 then 的第二个参数中的函数，即：

err => {
   console.log(`error: ${err}`)
}

于是打印出了 error: 2333 （注意，定义 p 时的代码是同步执行的，因此会先输出 start 和 end ）。

3.2 Promise/A+规范

Promise 的实例有三种状态： pending 、 fulfilled 和 rejected 。初始状态为 pending ，该状态可以变为 fulfilled 或 rejected ，状态一旦变化便不可再次改变；且   fulfilled 的 value 和   rejected 的 reason 不可再改变。（ fulfilled 即为 resolved ）

Promise 的实例会有一个 then 方法，该方法接收两个参数，分别为成功或失败时的回调函数： promise.then(onFullfilled, onRejected) 。promise 的 then 方法会返回一个新的 Promise 实例（因此可以继续使用 then 等方法进行链式调用）。

• 当一个 promise 成功时，会调用其 then 方法中的成功回调，参数 value 为 resolve 的值

• 当一个 promise 失败时，会调用其 then 方法中的失败回调，参数 reason 为 reject 的值

3.3 ES6 Promise

在 ES6 中，JavaScript 对 Promise/A+ 规范进行了实现，还增加了一些 额外的方法 ，如 Promise.prototype.catch 、 Promise.prototype.finally 、 Promise.resolve 、 Promise.reject 、 Promise.all 、 Promise.any 和 Promise.race 等等。

3.4 一个小小的思考题

上面提到， then 方法会返回一个新的 Promise 实例，其实 catch 方法也会返回一个新的 Promise 实例。假设我们有：

let p1 = Promise.reject(1)
.catch(err => {
       console.log(err)
  })

那么 p1 的状态是什么呢？ resolved ？ rejected ？思考并尝试一下吧。

3.5 Promise 版的 load

回调函数一节中 load 的例子如果用 Promise 实现，则会简洁很多：

// 此例子中省略了失败回调函数 onRejected
load('score').then(data => {
   console.log(`score: ${data.score}`)
   if (data.score < 60) {
       return sendToMon(data.score)
  }
}).then(res => {
   console.log(`message: ${res}`)
   return sendToTeacher(res)
}).then(comment => {
   console.log(`comment: ${comment}`)
   return showComment(comment)
}).then(state => {
   if (state === 'success') {
       console.log('complete')
  }
})

不再有多层的嵌套，不再有数不过来的括号，逻辑更清晰，代码不再像回调函数那样横向发展。

3.6 小结

Promise 能够很好的解决回调函数存在的“回调地狱”问题，代码更加简洁明了。但仍然存在一些小问题，如：

1. Promise 无法取消：还以上述的 load 为例子，在第一个 then 中，如果当 score 大于等于 60 时，我们不想做后续操作了，则需“取消”掉下面的调用链，在这个场景下只能抛出一个错误并在后面 catch ，这种写法不够优雅。

2. 相对于回调函数的方法，Promise 的链式调用只是更好看一些，还不是我们想要的“同步写法”。还记得文章开头处，我们说的“小小的愿望”吗？如下面的例子，我们希望，异步函数 asyncFuntion1 返回后， res1 拿到返回值，再继续往下执行，如果能写成下面的写法就好了。

let res1 = asyncFunction1()
let res2 = asyncFunction2(res1)
let res3 = asyncFunction3(res2)

这个时候，就轮到 Generator / yield 出场了。

4. Generator / yield & co

Generator 是可以分段执行的函数，执行期间遇到 yield 可以暂停执行，返回中间状态；而使用 next 方法可以恢复执行，直到下一个 yield 或 return 。

4.1 Generator / yield 的简单用法

function* gen() {
   console.log('start')
   let a = 1 + (yield Promise.resolve('b'))
   console.log(a)
   try {
       let b = yield 'OPPO'
  } catch(e) {
       console.log(`error: ${e}`)
  }
   console.log(typeof b)
   return 'wow'
}
let g = gen()
let res1 = g.next()
// start

console.log(res1)
// { value: Promise {<resolved>: "b"}, done: false }

let res2 = g.next(123)
// 124

console.log(res2)
// { value: "OPPO", done: false }

let res3 = g.throw(1024)
// error: 1024
// undefined (console.log(typeof b))

console.log(res3)
// { value: "wow", done: true }

function* gen() { // ... } 定义了一个 generator 函数 ，通过 let g = gen() 调用时不会执行其内部的代码，而是返回一个 迭代器对象 ，该对象拥有 next 、 throw 和 return 方法 。

当调用 next 方法时，generator 函数内部的语句会开始执行，直到下一个 yield 处（或 return）， next 方法的返回值是一个对象，此对象有两个属性：value 和 done，分别为 yield 后表达式的值以及代表是否执行完毕的布尔值。 next 方法可以接收一个参数，该参数会作为 generator 函数内部上一条 yield 表达式的值。（首次调用 next 方法时，不存在“上一条 yield 表达式”，因此第一个 next 方法的参数会被忽略。）

以上述代码为例，通过 let res1 = g.next() 首次调用了 next 方法，generator 函数内部会执行到第一个 yield 处暂停，并将控制权交回主线程，此时打印出“start”，此时 res1 为 { value: Promise {<resolved>: "b"}, done: false } 。

接着通过 let res2 = g.next(123) 再次调用 next 方法，generator 函数内部会继续执行，由于此次调用 next 方法时的参数为 123 ，第一个 yield 表达式的值为 123，故 a 的值为 124，于是 console.log(a) 打印出 124 ，接下来代码会暂停在 yield 'OPPO' 处，并将控制权交回主线程，此时 res2 为 { value: "OPPO", done: false } 。

最后通过 let res3 = g.throw(1024) 继续执行 generator 函数内部的代码， throw 方法与 next 方法类似，都能使 generator 函数内部继续执行，且可以接收一个参数作为上一个 yield 表达式的值，区别在于 throw 抛出一个错误，可以被 try...catch 语句捕捉，因此打印出了 "error: 1024" ，而该赋值语句是没有执行的， typeof b 为 undefined ，由于错误已被处理，代码可以继续执行到下一个 yield 或 return ，最终返回了 "wow" ， res3 为 { value: "wow", done: true } 。

4.2 Generator / yield 实现异步操作

现在我们知道，Generator 可以在特定的地方暂停，还可以通过 next 方法传值并使其继续执行。为了完成异步操作，我们可以写出这样的代码：

function* gen() {
   console.log('start')
   let a = yield asyncFunc()
   console.log(a)
   console.log('end')
}

function asyncFunc() {
   return new Promise((resolve, reject) => {
       setTimeout(_ => {
           resolve(5)
      }, 500)
  })
}

let g = gen()
let res

res = g.next().value// 一个 Promise 实例
res.then(data => {
   g.next(data)
})

// start
// 5(about 500ms later)
// end

我们在 gen() 中使用了 let a = yield asyncFunc() ，然后 console.log(a) ，写起来像是同步的，但执行起来是异步的，看起来 Generator 实现了我们“小小的愿望”。但这里还有些小小的问题：

1. 我们这里默认了返回值是个 Promise 实例，实际情况中可能不是；

2. 我们需要手动写 then 方法，并在其中调用 next 方法。

4.3 Generator / yield + co

如果能确保返回值是个 Promise 实例，并且能自动调用 next 方法就好了……非常幸运的是，已经有人写了一个库帮我们实现了这两点—— TJ 的 co 库 。它接收一个 generator 函数作为参数，返回一个 Promise 实例，并能够自动执行其中的异步操作及相应回调。举个例子：

function* gen() {
console.log('a')
let a = yield Promise.resolve('b')
console.log(a)
return 1
}

let p = co(gen())

// co 函数可以将 generator 函数转换为如下的 Promise 实例：
let p = new Promise((resolve, reject) => {
 console.log('a')
 Promise.resolve('b').then(data => {
   let a = data
   console.log(a)
   resolve(1)
}, err => {
   reject(err)
})
})

// 接下来可以调用
p.then(data => {
   console.log(data)
})

co 库的代码量不多，但思想是很巧妙的。其关键点是，在异步操作的回调函数中调用 generator 的 next 方法，以实现自动的流程以及值的传递。在这里就不展开展开讨论其实现细节了，感兴趣的读者可以阅读源码学习。

4.4 小结

借助 Generator / yield + co，我们可以很好地实现“用同步的写法去写异步”，到这里看起来已经很棒了，只不过需要稍稍借助一下 co 库的帮助。

5. async/await

5.1 async/await 与 Generator/yield

ES2017 标准引入了 async 函数，async/await 可以说是 JS 异步编程的终极解决方案，官方出品，品质保证。它其实是 Generator 函数的语法糖，我们可以认为 Generator/yield + co => async/await。以上面的 gen 函数为例：

function* gen() {
   console.log('a')
   let a = yield Promise.resolve('b')
   console.log(a)
   return 1
}

let p = co(gen())

// 与之等价的 async/await 写法：
async function gen() {
   console.log('a')
   let a = await Promise.resolve('b')
   console.log(a)
   return 1
}
let p = gen()

// 两个 p 也都是 Promise 实例，接下来可以调用
p.then(data => {
   console.log(data)
})

比较后可 以发现，只是 * 换成了 async ， yield 换成了 await ，省去了 co ，就这样。

借助 async/await，我们可以将回调函数一节中那个多层嵌套的例子改写为：

async function fun() {
   let data = await load('score')
   console.log(`score: ${data.score}`)
   if (data.score < 60) {
       let res = await sendToMon(data.score)
       console.log(`message: ${res}`)
       let comment = sendToTeacher(res)
       console.log(`comment: ${comment}`)
       let state = showComment(comment)
       if (state === 'success') {
           console.log('complete')
      }
  }
}
fun()// 得到一个 Promise 实例，可以继续 then

5.2 小结

虽然来得比较迟，但最终 async/await 还是到来了，我们借助它可以轻易地写出逻辑清晰的优雅代码。但需要注意一点，async 函数中的代码是同步的，对于没有依赖关系的异步代码不应该放在同一个 async 函数中，否则会造成性能的损失。

6. 总结

事出必有因，有因必有果。JavaScript 异步编程方法就这样一步步演化，从最初的回调函数方法，到 ES6 的 Promise，再到配合 co 库使用的 generator 函数，最后到 async 函数。其写法越来越接近同步模式，最终也摆脱了对第三方库的依赖，让我们可以使用 async/await 和 Promise 写出十分优雅的代码。

☆  END  ☆

招聘信息

你可能还喜欢

本文来自OPPO商业中心团队，你可能还喜欢他们的其他文章（点击阅读原文查看更多）：

G1GC 概念与性能调优

数据不平衡与SMOTE算法

浅谈广告系统预算控制（Budget Pacing）

广告场景中的机器学习应用

广告中异常检测问题以及样本不均衡代价敏感等解决途径

Spark ML的特征处理实战

主流Gradient Boosting算法对比

我就知道你“在看”