SpringBoot | :异步开发之异步调用

栏目: Java · 发布时间: 5年前

内容简介:除了异步请求,一般上我们用的比较多的应该是异步调用。通常在开发过程中,会遇到一个方法是和实际业务无关的,没有紧密性的。比如记录日志信息等业务。这个时候正常就是启一个新线程去做一些业务处理,让主线程异步的执行其他业务。所以,本章节重点说下在SpringBoot中如何进行异步调用及其相关知识和注意点。说异步调用前,我们说说它对应的同步调用。通常开发过程中,一般上我们都是同步调用,即:程序按定义的顺序依次执行的过程,每一行代码执行过程必须等待上一行代码执行完毕后才执行。而异步调用指:程序在执行时,无需等待执行的

前言

除了异步请求,一般上我们用的比较多的应该是异步调用。通常在开发过程中,会遇到一个方法是和实际业务无关的,没有紧密性的。比如记录日志信息等业务。这个时候正常就是启一个新线程去做一些业务处理,让主线程异步的执行其他业务。所以,本章节重点说下在SpringBoot中如何进行异步调用及其相关知识和注意点。

何为异步调用

说异步调用前,我们说说它对应的同步调用。通常开发过程中,一般上我们都是同步调用,即:程序按定义的顺序依次执行的过程,每一行代码执行过程必须等待上一行代码执行完毕后才执行。而异步调用指:程序在执行时,无需等待执行的返回值可继续执行后面的代码。显而易见,同步有依赖相关性,而异步没有,所以异步可并发执行,可提高执行效率,在相同的时间做更多的事情。

题外话:处理异步、同步外,还有一个叫回调。其主要是解决异步方法执行结果的处理方法,比如在希望异步调用结束时返回执行结果,这个时候就可以考虑使用回调机制。

Async异步调用

在SpringBoot中使用异步调用是很简单的,只需要使用@Async注解即可实现方法的异步调用。

注意:需要在启动类加入@EnableAsync使异步调用@Async注解生效。

@SpringBootApplication

br/>@EnableAsync

@Slf4j

public class Chapter21Application {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Chapter21Application.class, args);
    log.info("Chapter21启动!");
}

}

@Async异步调用

使用@Async很简单,只需要在需要异步执行的方法上加入此注解即可。这里创建一个控制层和一个服务层,进行简单示例下。

SyncService.java

@Component

public class SyncService {

@Async
public void asyncEvent() throws InterruptedException {
    //休眠1s
    Thread.sleep(1000);
    //log.info("异步方法输出:{}!", System.currentTimeMillis());
}

public void syncEvent() throws InterruptedException {
    Thread.sleep(1000);
    //log.info("同步方法输出:{}!", System.currentTimeMillis());
}

}

控制层:AsyncController.java

@RestController

br/>@Slf4j

public class AsyncController {
@Autowired
SyncService syncService;

@GetMapping("/async")
public String doAsync() throws InterruptedException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    log.info("方法执行开始:{}", start);
    //调用同步方法
    syncService.syncEvent();
    long syncTime = System.currentTimeMillis();
    log.info("同步方法用时:{}", syncTime - start);
    //调用异步方法
    syncService.asyncEvent();
    long asyncTime = System.currentTimeMillis();
    log.info("异步方法用时:{}", asyncTime - syncTime);
    log.info("方法执行完成:{}!",asyncTime);
    return "async!!!";
}

}

应用启动后,可以看见控制台输出:

2018-08-16 22:21:35.949 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534429295949

2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1001

2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:0

2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534429296950!

2018-08-16 22:21:37.950 INFO 17152 --- [cTaskExecutor-3] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:SimpleAsyncTaskExecutor-3!

可以看出,调用异步方法时,是立即返回的,基本没有耗时。

这里有几点需要注意下:

在默认情况下,未设置TaskExecutor时,默认是使用SimpleAsyncTaskExecutor这个线程池,但此线程不是真正意义上的线程池,因为线程不重用,每次调用都会创建一个新的线程。可通过控制台日志输出可以看出,每次输出线程名都是递增的。

调用的异步方法,不能为同一个类的方法,简单来说,因为Spring在启动扫描时会为其创建一个代理类,而同类调用时,还是调用本身的代理类的,所以和平常调用是一样的。其他的注解如@Cache等也是一样的道理,说白了,就是Spring的代理机制造成的。

自定义线程池

前面有提到,在默认情况下,系统使用的是默认的SimpleAsyncTaskExecutor进行线程创建。所以一般上我们会自定义线程池来进行线程的复用。

创建一个自定义的ThreadPoolTaskExecutor线程池:

br/>Config.java

@Configuration

public class Config {
/**
 * 配置线程池
 * @return
 */
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getAsyncThreadPoolTaskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(20);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
    taskExecutor.setQueueCapacity(25);
    taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
    taskExecutor.setThreadNamePrefix("oKong-");
    // 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者
    taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    taskExecutor.initialize();
    return taskExecutor;
}

}

此时,使用的是就只需要在@Async加入线程池名称即可:

@Async("asyncPoolTaskExecutor")

public void asyncEvent() throws InterruptedException {

//休眠1s

Thread.sleep(1000);

log.info("异步方法内部线程名称:{}!", Thread.currentThread().getName());

}

再次启动应用,就可以看见已经是使用自定义的线程了。

2018-08-16 22:32:02.676 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534429922676

2018-08-16 22:32:03.681 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1005

2018-08-16 22:32:03.693 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:12

2018-08-16 22:32:03.693 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534429923693!

2018-08-16 22:32:04.694 INFO 4516 --- [ oKong-1] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:oKong-1!

这里简单说明下,关于ThreadPoolTaskExecutor参数说明:

corePoolSize:线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds:允许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁

maxPoolSize:线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程

queueCapacity:缓存队列

rejectedExecutionHandler:线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略。这里采用了CallerRunsPolicy策略,当线程池没有处理能力的时候,该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务。还有一个是AbortPolicy策略:处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException。

而在一些场景下,若需要在关闭线程池时等待当前调度任务完成后才开始关闭,可以通过简单的配置,进行优雅的停机策略配置。关键就是通过setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true)和setAwaitTerminationSeconds方法。

setWaitForTasksToCompleteOnShutdown:表明等待所有线程执行完,默认为false。

setAwaitTerminationSeconds:等待的时间,因为不能无限的等待下去。

所以,线程池完整配置为:

@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")

public ThreadPoolTaskExecutor getAsyncThreadPoolTaskExecutor() {

ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();

taskExecutor.setCorePoolSize(20);

taskExecutor.setMaxPoolSize(200);

taskExecutor.setQueueCapacity(25);

taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);

taskExecutor.setThreadNamePrefix("oKong-");

// 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者

taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

//调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成

taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);

//等待时长

taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);

taskExecutor.initialize();

return taskExecutor;

}

异步回调及超时处理

对于一些业务场景下,需要异步回调的返回值时,就需要使用异步回调来完成了。主要就是通过Future进行异步回调。

异步回调

修改下异步方法的返回类型,加入Future。

@Async("asyncPoolTaskExecutor")

public Future<String> asyncEvent() throws InterruptedException {

//休眠1s

Thread.sleep(1000);

log.info("异步方法内部线程名称:{}!", Thread.currentThread().getName());

return new AsyncResult<>("异步方法返回值");

}

其中AsyncResult是Spring提供的一个Future接口的子类。

然后通过isDone方法,判断是否已经执行完毕。

@GetMapping("/async")

public String doAsync() throws InterruptedException {

long start = System.currentTimeMillis();

log.info("方法执行开始:{}", start);

//调用同步方法

syncService.syncEvent();

long syncTime = System.currentTimeMillis();

log.info("同步方法用时:{}", syncTime - start);

//调用异步方法

Future<String> doFutrue = syncService.asyncEvent();

while(true) {

//判断异步任务是否完成

if(doFutrue.isDone()) {

break;

}

Thread.sleep(100);

}

long asyncTime = System.currentTimeMillis();

log.info("异步方法用时:{}", asyncTime - syncTime);

log.info("方法执行完成:{}!",asyncTime);

return "async!!!";

}

此时,控制台输出:

2018-08-16 23:10:57.021 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534431237020

2018-08-16 23:10:58.025 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1005

2018-08-16 23:10:59.037 INFO 9072 --- [ oKong-1] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:oKong-1!

2018-08-16 23:10:59.040 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:1015

2018-08-16 23:10:59.040 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534431239040!

所以,当某个业务功能可以同时拆开一起执行时,可利用异步回调机制,可有效的减少程序执行时间,提高效率。

超时处理

对于一些需要异步回调的函数,不能无期限的等待下去,所以一般上需要设置超时时间,超时后可将线程释放,而不至于一直堵塞而占用资源。

对于Future配置超时,很简单,通过get方法即可,具体如下:

//get方法会一直堵塞,直到等待执行完成才返回

//get(long timeout, TimeUnit unit) 在设置时间类未返回结果,会直接排除异常TimeoutException,messages为null

String result = doFutrue.get(60, TimeUnit.SECONDS);//60s

超时后,会抛出异常TimeoutException类,此时可进行统一异常捕获即可。

http://qiniu.xds123.cn/18-8-16/35438012.jpg

总结

本章节主要是讲解了异步请求的使用及相关配置,如超时,异常等处理。在剥离一些和业务无关的操作时,就可以考虑使用异步调用进行其他无关业务操作,以此提供业务的处理效率。或者一些业务场景下可拆分出多个方法进行同步执行又互不影响时,也可以考虑使用异步调用方式提供执行效率。

最后

目前互联网上很多大佬都有SpringBoot系列教程,如有雷同,请多多包涵了。若文中有所错误之处,还望提出,谢谢。


以上所述就是小编给大家介绍的《SpringBoot | :异步开发之异步调用》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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