漂亮~pandas可以无缝衔接Bokeh

pandasbokeh可以使得dataframe直接调用bokeh底层代码。 通过使用pandasbokeh，可以在notebook或者html中显示，语法相比于bokeh更简洁易用。

安装

对fruits.csv做一个条形图

上面的例子已经可以看到该库的简洁优美之处，现在我们多学点

• pandasbokeh.outputnotebook() 在notebook中能显示可视化结果

• pandasbokeh.outputfile(filename) 将结果输出到html文件中

• line

• bar

• point

• scatter

• histogram

• area

• pie

• map

以bar为例，调用可视化接口时，有以下两种使用方法

• df.plot_bokeh.line(...)

• df.plot_bokeh(kind='line')

• kind: 支持的图种类"line", "point", "scatter", "bar" ,"histogram"等

• x: 选中数据某列名作为x轴。如果x不传入参数，会默认使用df的索引作为x轴

• y: 将数据中的某列或某些列指定为y轴

• figsize: 图的尺寸,如figsize=(600, 350)

• title: 图的标题

• xlim/ylim: 设置图的x轴和y轴的范围

• xlabel/ylabel: 设置x轴和y轴的名字

• logx/logy: 布尔型值，对x和y的数据是否进行log变换

• xticks/yticks: 显性定义横纵坐标刻度

• color: 对图中使用同一的颜色，如果想定义多种颜色，请使用colormap参数

• colormap: 可以对图中的不同对象设置颜色， 传入的是颜色字符串列表。

• hovertool: 默认True，鼠标放在图上会悬浮显示具体信息。

• zooming: 布尔值，默认True支持缩放

• panning: 布尔值，默认True支持平移

• kwargs**: 更多参数设定请看官方文档

• pandas_bokeh文档地址https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh

• Bokeh官方文档地址https://docs.bokeh.org/en/latest/

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