Elasticsearch v5.1.1安装IK分词

栏目: 编程工具 · 后端 · 码农笔记 · 发布时间: 8年前

内容简介:Elasticsearch V5.1.1安装IK分词

Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词。例如:

[vagrant@testLnmp2 tmp]$ curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty' -d '大家好,本站的网站是www.codercto.com'

我们会得到这样的结果:

{
  "tokens" : [ {
    "token" : "大",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 1,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 0
  }, {
    "token" : "家",
    "start_offset" : 1,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "好",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 3,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "本",
    "start_offset" : 4,
    "end_offset" : 5,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 3
  }, {
    "token" : "站",
    "start_offset" : 5,
    "end_offset" : 6,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 4
  }, {
    "token" : "的",
    "start_offset" : 6,
    "end_offset" : 7,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 5
  }, {
    "token" : "网",
    "start_offset" : 7,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 6
  }, {
    "token" : "站",
    "start_offset" : 8,
    "end_offset" : 9,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 7
  }, {
    "token" : "是",
    "start_offset" : 9,
    "end_offset" : 10,
    "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
    "position" : 8
  }, {
    "token" : "www.codercto.com",
    "start_offset" : 10,
    "end_offset" : 26,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 9
  } ]
}

正常情况下,这不是我们想要的结果,比如我们更希望 “大家好”,“网址”等这样的分词,这样我们就需要安装中文分词插件,ik就是实现这个功能的。

elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库。

这里我们来介绍一下 ik 分词插件的安装。

1、下载 ik 插件

这里需要注意 ik 版本要 ES 版本对应

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.1.1/elasticsearch-analysis-ik-6.1.1.zip

2、解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.1.1.zip

3、在 ES plugins 目录创建目录

mkdir analysis-ik

4、移动插件代码到 plugins 目录

mv * analysis-ik

5、重启 ES

6、测试

[vagrant@testLnmp2 plugins]$ curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '大家好,本站的网站是www.codercto.com'
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "大家好",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "大家",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "好",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "本站",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "的",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "网站",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "www.codercto.com",
      "start_offset" : 10,
      "end_offset" : 26,
      "type" : "LETTER",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "www",
      "start_offset" : 10,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "codercto",
      "start_offset" : 14,
      "end_offset" : 22,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 9
    },
    {
      "token" : "com",
      "start_offset" : 23,
      "end_offset" : 26,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 10
    }
  ]
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python机器学习

Python机器学习

[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码