内容简介:新一代软件工程的标配:持续集成
敏捷软件开发从提出到现在有16年了,经过16年的考验和沉淀,有些实践也许已经不再使用,或者仍然存在争议,而持续集成这个实践愈发显示出其突出的位置,可以预见其将成为新一代软件工程的标准配置。
持续集成最典型场景
在代码提交后5分钟之内,代码被编译并测试通过,程序员进入到后续工作,或者代码被编译并测试不通过,程序员在约定的15分钟内修复了,持续集成通过,程序员转入后续工作;或者15分钟没有修复,回滚到上个持续集成通过版本,程序员在自己本地环境修复,修复后再提交。
在持续交付一书中,总结了如下相关内容
持续集成的前提条件
- 频繁提交
- 创建全面的自动化测试套件
- 保持较短的构建和测试
- 管理开发工作区
持续集成中必不可少的实践
- 构建失败后不要提交新代码
- 提交前本地运行所以的提交测试
- 等提交测试通过后再继续工作
- 回家之前,构建必须处于成功状态
- 时刻准备着回滚到前一个版本
- 在回滚之前要规定一个修复时间
- 不要将失败的测试注释掉
- 为自己导致的问题负责
- 测试驱动的开发
持续集成中推荐的实践
- 极限编程开发实践
- 若违背架构原则,就让构建失败
- 若测试运行变慢,就让构建失败
- 若有编译警告或代码风格问题,就让测试失败
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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深度学习框架PyTorch:入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》 这本书的介绍吧!