内容简介:NumPy 1.18.3 已完成发布,包含各种错误/回归修复。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错...
NumPy 1.18.3 已完成发布,包含各种错误/回归修复。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。
Highlights
- 修复了 numpy.random.multivariate_normal 中的 method ='eigh' 和 method ='cholesky' 选项的问题。
1.18.3 版本总共合并了 5 个拉取请求。
- #15916:BUG:修复 numpy.random.multivariate_normal 的 eigh 和 cholesky methods
- #15929:BUG、MAINT:将字符串中不正确的特殊情况删除为数字...
- #15930:BUG:保证发生内存错误后,数组处于有效状态...
- #15954:BUG:检查 _generator.multinomial 中的 [pvals]{.title-ref} 是否为 1D 。
- #16017:BUG:_generator.dirichlet 中 Alpha 参数必须为1D
更多详细信息可查看更新说明:https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.3
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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机器学习系统设计
[德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00
如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开......一起来看看 《机器学习系统设计》 这本书的介绍吧!