初识机器学习语言新宠 Julia

本 PPT 是 2019 年 9 月 TFUG 西安上的分享，简单分享了一下 Julia 的知识。

对于 Julia 是否值得投入，我个人的看法是：

• Julia 的性能是一个亮点，这个在实际过程中必须考虑。

• Julia 的活跃度还不错，而且资料越来越多，包的生态问题解决是一个时间问题。

• Julia 有良好的互操作性可以对其自身所缺进行弥补

• 无缝调用 Fortran 或 C ，这对于某些公司或研究机构是一个旧资产盘活的好事

• 有类似 scikit-learn、pandas、tensorflow 等包装器，可以直接利用 Python 的生态。或许你想不到，它都有对于 ECharts 的包装器。

关于 TFUG

如果你还不了解可以参见下面的介绍：

TFUG 是 TensorFlow User Group 的简称。它旨在提供一个这样的地方：每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。

到现在为止，TFUG 西安已经在西安组织过多次活动，并且活动也得到了 Google、阿里、美亚柏科、深信科创等多家公司的帮助。同时，开放性也是活动的特色，分享的话题也不仅限于 TensorFlow 相关的内容，而且还会包括诸如机器学习的算法、硬件选型、其他 工具 技术（如本文中涉及的 Julia）。

欢迎每一个对机器学习感兴趣的小伙伴加入我们，分享你的独特观点。