一、简介
如果采集的数据有很多图片、音频视频链接，虽然Nvivo可以进行多媒体分析，但是需要事先下载好的多媒体文件导入到Nvivo才能进行。多媒体数据处理属于很hitech的部分，很难，大邓也不会(⊙o⊙)…
所以对于小白或者文科生而言还是没法用 python 自动化快速实现多媒体数据的标注，但是却可以让我们的标注过程更高效。今天介绍的label-studio库可以在没下载相关多媒体情况下，仅仅依靠图片、音频、视频的链接即可联网打开，进行标注。
标注多媒体
导出数据
这是我录制的操作教程，请结合文章观看。文末有资料下载获取方式
手机观看视频不太清晰，大家可以收藏本文回头在电脑看B站的视频。
二、安装
三、创建项目
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建议在 电脑桌面 新建一个文件夹 LabelStudio (好的名字容易记住^_^)
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将路径切换至 LabelStudio文件夹 ，需在 命令行 执行下面命令
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创建一个名叫 my_project 的项目，命令行执行
打开项目
如果已经创建了my_project，操作方法与创建项目类似，但要注意step3应该改为
四、设置
根据自己需要标注的数据情况，我们需要设计标注页面。
4.1 标注默认项设置
默认的界面如下
图片中有左侧html解读
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右侧Interface Preview是左侧html的渲染效果
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右下角Input Task Preview默认测试数据预览
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$image是用来接收数据中的image字段
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如果标注数据有视频，value一定要用"$video"，不然视频显示不了
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name与toName应该一样
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name不能重复
这块比较难理解，可看我的操作视频辅助你学习理解。该页面上方有很多不同任务类型对应的html设计，大家可以都点击蓝色链接查看一下。
4.1.1 数据
假设我现在已有数据 data.csv ，需要标注
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avatar
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intro
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video
我们平常采集到的视频链接是rawvideo,但是labelstudio不能用链接直接渲染出视频，所以实际上我们用的是 video 。 video 中的src就是rawvideo
强调
带html样式的视频链接所在的列字段名一定要设置为video
4.1.2 diy自己的html
现在我们根据data.csv的三个字段avatar、intro、video，设计了三个View块。
渲染图如果没出错，符合你的语气，就点击左下角 Save
4.2 导入数据
完成html设计后,这一步很简单，只需要上传需要标注的数据文件即可。
因为我们的数据只有8条，所以这里生成了8个标注任务。我们可以先试一试，点explore tasks，探索一下我们设置项目任务。
我们可以看到头像、简介、视频，并且对三个字段进行常识性标注。^_^
4.3 开始标注
前面不出错的话，这一步很简单，只需要标注几个数据，看看是否都能正常显示文本、图片和视频。如果没问题，咱们就可以开始标注，这是单机浏览器标注页面
骚操作
标注是一个很累的事情，其实label-studio可以让你躺着玩手机一样进行标注。如果你的电脑和手机使用同一个wifi的话，手机浏览器访问 http://192.168.1.100:8200 即可在手机上完成标注。不过按键不如电脑上好用，而且有点bug，我尝试时没看到提交按钮。
4.4 导出数据
假设经过很多努力，我们已经将标注任务完成，一定记得导出数据哦。
导出的数据格式，支持json、csv/tsv。
由于csv默认编码为utf-8, 所以用微软office打开会乱码，这里我用记事本打开，发现字段名多了 头像美不美,读后是否印象深刻,视频是否有bgm
注意
输出字段名与 4.1.2 diy自己的html 对比，我们发现Choices中的name值决定输出字段，所以不要像我这样随便起名字。
总结
label-studio在多媒体标注挺好用的，比较适合小数据量标注时候提高自己的标注效率。虽然NVivo也可以标注数据，但是都必须要先下载下来，而label-studio不需要下载，只需要保留多媒体链接即可。
其中要注意的是csv数据文件中的视频必须命名为video，且video字段都是html样式的数据。形如
精彩回顾
公众号后台回复“ labelstudio ”即可获得文章教程
万水千山总是情，给我点好看可好❤
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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The Intersectional Internet
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