python实战===用python识别图片中的中文

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:python实战===用python识别图片中的中文

需要安装的模块

PIL

pytesseract

需要下载的工具:

http://download.csdn.net/download/bo_mask/10196285

下载解压后,安装到 默认 的路径下,安装完成后如下图1:

python实战===用 <a href='https://www.codercto.com/topics/20097.html'>python</a> 识别图片中的中文

并且复制解压文件的 chi_sim.traineddata 文件到安装路径 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata   下图2,图3:

python实战===用python识别图片中的中文

python实战===用python识别图片中的中文

好的,如果你上面所有安装完了,那么还有最后一步,更改配置文件,位置如下图4:

python实战===用python识别图片中的中文

打开后将原来的注释掉,新增:

# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY

# tesseract_cmd = 'tesseract'

tesseract_cmd = u'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'        #此路径是你安装后的路径,对应的是图1的路径

保存!环境配置结束~

如下图,保存为111.png:

python实战===用python识别图片中的中文

#test.py

from PIL import Image
import pytesseract

text=pytesseract.image_to_string(Image.open('111.png'),lang='chi_sim')
print(text)

执行结果:

python实战===用python识别图片中的中文

(─.─|||   。。。 。。。。

总结:

  1. 用到的模块本身不具备识别汉字的功能,因此引入了第三方工具。
  2. 从执行效果来看,能力还有待提高。

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

细节决定交互设计的成败

细节决定交互设计的成败

张亮 / 2009-3 / 49.00元

《细节决定交互设计的成败》是一本非常实用的有关软件界面的交互设计和可用性设计方面知识的书籍,通过采用一问一答的形式,你将会有针对性地学习到一些能够很快应用在自己软件开发工作中的细节知识和诀窍。例如,如何减轻用户的等待感,如何预防和减少用户的使用错误等。另外,你会发现阅读《细节决定交互设计的成败》时会非常轻松和愉悦;这是由于《细节决定交互设计的成败》写作上的两个特点:第一,采用较多日常生活中的例子来......一起来看看 《细节决定交互设计的成败》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换