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内容简介 · · · · · ·
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的 Python 语言教学思想，不仅系统讲解了Python语言语法，同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库，向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。
全书一共设计了25个非常具有现代感的实例，从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫，从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制，绝大多数实例为作者原创，将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情，因为“编程是件很有趣的事儿”。
本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者（中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师）建议广大读者借助在线开放课程，深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用，也适合作为各类大专院校的教材，同时，也可作为对Python感兴趣读者的自学参考书。
作者简介 · · · · · ·
Daniel Jurafsky
嵩天, 博士, 北京理工大学计算机学院副教授, 美国华盛顿大学(Washington University in St.Louis)公派访问学者(2011-2013). 2002年8月, 毕业于东北大学计算机系, 获学士学位, 校98尖子班(实验班)成员, 同年保送至清华大学. 2008年1月, 毕业于清华大学计算机系, 获工学博士学位, 导师: 汤志忠教授, 汪东升教授, 薛一波研究员. 2008年1月, 进入北京理工大学计算机学院工作. 2008至2009年, 作为科技部/教育部/广东省(两部一省)科技特派员, 担任深圳市广道高新技术有限公司(网络安全企业)技术副总. ACM/IEEE会员，中国计算机学会高级会员。
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算法分析导论
（美）Robert Sedgewick、（法）Philippe Flajolet / 冯舜玺、李学武、裴伟东、等其他 / 机械工业出版社 / 2006-4 / 38.00元
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构，本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的......一起来看看 《算法分析导论》 这本书的介绍吧!
