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内容简介 · · · · · ·
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的 Python 语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。
全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。
本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为各类大专院校的教材,同时,也可作为对Python感兴趣读者的自学参考书。
作者简介 · · · · · ·
Daniel Jurafsky
嵩天, 博士, 北京理工大学计算机学院副教授, 美国华盛顿大学(Washington University in St.Louis)公派访问学者(2011-2013). 2002年8月, 毕业于东北大学计算机系, 获学士学位, 校98尖子班(实验班)成员, 同年保送至清华大学. 2008年1月, 毕业于清华大学计算机系, 获工学博士学位, 导师: 汤志忠教授, 汪东升教授, 薛一波研究员. 2008年1月, 进入北京理工大学计算机学院工作. 2008至2009年, 作为科技部/教育部/广东省(两部一省)科技特派员, 担任深圳市广道高新技术有限公司(网络安全企业)技术副总. ACM/IEEE会员,中国计算机学会高级会员。
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算法分析-有效的学习方法(影印版)
Jeffrey J.McConnell / 高等教育出版社 / 2003-03-01 / 28.0
本书主要目标是提高读者关于算法对程序效率的影响等问题的认知水平,并培养读者分析程序中的算法所必需的技巧。各章材料以激发读者有效的、协同的学习方法的形式讲述。通过全面的论述和完整的数学推导,本书帮助读者最大限度地理解基本概念。 本书内容包括促使学生参与其中的大量程序设计课题。书中所有算法以伪码形式给出,使得具备条件表达式、循环与递归方面知识的读者均易于理解。本书以简洁的写作风格向读者介绍了兼具......一起来看看 《算法分析-有效的学习方法(影印版)》 这本书的介绍吧!