内容简介：PowerJob（原OhMyScheduler）是全新一代分布式任务调度与计算框架，其主要功能特性如下： 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看...
PowerJob（原OhMyScheduler）是全新一代分布式任务调度与计算框架，其主要功能特性如下：
- 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
- 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
- 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
- 工作流支持：支持在线配置任务依赖关系（DAG），可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递。
- 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置 Java 类、 Shell 、 Python 等处理器，应用范围广。
- 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
- 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...）
- 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
- 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。
新版本包含改进和错误修复，主要更新内容如下：
- 支持 OpenAPI 延迟触发任务，能够支持有需要延迟执行某些任务的业务场景（比如订单过期处理）
- 支持容器资源的完全释放，降低 worker 资源消耗
- 增加参数校验机制，提升系统稳定性
- 优化日志输出
相关链接：
PowerJob详细介绍：点击查看
PowerJob在线试用：点击查看
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