stylecloud:简洁易用的词云库

预祝全国考生：鲤鱼跃龙门，门门考高分~

stylecloud基于wordcloud库，使用方法更简单一些。该库的特点有

• 支持词云图图标形状设置

• 可直接读取csv文件（csv有两列，word和freq）

• 可调色

• ...

安装

pip install stylecloud

数据

csv为词频统计结果，两个字段，分别为 word和freq 。

今天准备了两个csv

• data/高考.csv

• data/股市.csv

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('data/高考.csv')
df1.head()

df2 = pd.read_csv('data/股市.csv')
df2.head()

快速上手

import stylecloud

stopwords = open('data/stopwords.txt', encoding='utf-8').read().split('\n')

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='data/高考.csv',
                          font_path='data/SourceHanSansCN-Regular.otf',
                          output_name='output/高考1.png',
                          size=500,
                          custom_stopwords=stopwords)

import stylecloud
stopwords = open('data/stopwords.txt', encoding='utf-8').read().split('\n')

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='data/股市.csv',
                          font_path='data/SourceHanSansCN-Regular.otf',
                          output_name='output/股市1.png',
                          size=500,
                          custom_stopwords=stopwords)

stylecloud参数介绍

• file_path：CSV的文件路径,需要注意的是csv文件格式为两列(word, freq)

• size：词云图尺寸[默认值:512]

• custom_stopwords：自定义停用词列表

• output_name：输出的词云图路径

• font_path：字体路径

• icon_name：图标名（fas fa-iconname）只需要改iconname,[默认值: fas fa-flag]

• palette：调色板（通过 palettable 实现）[默认值:cartocolors.qualitative.Bold_6]

• background_color：词云图背景色[默认值:white]

• max_font_size：词云图最大字号[默认值:200]

• random_state：控制单词和颜色的随机状态,如不设置，每次运行的效果会发生变化

图形设置

icon_name参数的模板【fas fa-iconname】只需要改动iconname即可。

iconname并不是随便起的，必须能在https://fontawesome.com/license/free 搜到才可以。

比如以 高考 为例，我会在搜索框搜索跟 教育 相关的关键词

• university

• education 等

截图中找到最能体现文本主题的图标 user-graduate

所以icon_name = 'fas fa-user-graduate'

import stylecloud
stopwords = open('data/stopwords.txt', encoding='utf-8').read().split('\n')

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='data/高考.csv',
                          font_path='data/SourceHanSansCN-Regular.otf',
                          output_name='output/高考2.png',
                          icon_name='fas fa-user-graduate',
                          size=500,
                          custom_stopwords=stopwords)

import stylecloud
stopwords = open('data/stopwords.txt', encoding='utf-8').read().split('\n')

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='data/股市.csv',
                          font_path='data/SourceHanSansCN-Regular.otf',
                          output_name='output/股市2.png',
                          icon_name='fas fa-question-circle',
                          size=500,
                          custom_stopwords=stopwords)

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