内容简介：SQLAlchemy 是 Python SQL 工具箱和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式，旨在高效、高性能地访问数据库，并被适配为一种简单的 Pythonic...
SQLAlchemy 是 Python SQL 工具箱和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式，旨在高效、高性能地访问数据库，并被适配为一种简单的 Pythonic 域语言。
在经历了 1.4 系列的三个测试版之后，1.4.0 版本终于正式发布了。它对核心和 ORM 中最突出的 API 进行了重大的重新思考，对内部结构进行了大量的修改，并提供了大量重要的新特性和功能。
SQLAlchemy 1.4 确立了自己作为 SQLAlchemy 2.0 项目的起点，该项目将完全转移到 Python 3 上，并最终确定 1.4.0 版本中引入的新 API。
SQLAlchemy 1.4.0 最主要的亮点包括：
- 用于为 Core 和 ORM 生成 SELECT 和其他 SQL 语句的方法现在统一在一个经过修改且功能更强大的 select() 构造上。因此，针对 Core 或 ORM 上下文的 SQL 查询现在可以使用相同的 API 和模式来组成。Session.execute() 和 Connection.execute() 方法已被调整，因此 Core 和 ORM 查询和结果集之间的转换是无缝的，两个系统的行为与彼此的实际情况相似。新的强调明确性和不含糊的一致性，目的是让学习和使用 SQLAlchemy 更加直接，同时也支持新的 Python 范式，如 asyncio 和 PEP-484 类型；
- 修订后的声明式映射系统为许多新的映射范式提供了支持，包括使用装饰器而不是基类的映射类，对 Python 数据类的明确支持，以及"命令式映射"，它是与声明式类注册表集成的经典映射器 mapper() 操作的改进版本；
- 对 Core 和 ORM 的 SQL 编译进行通用和完全透明的缓存。这取代了之前版本的 "baked 查询缓存"系统，该系统为 ORM 提供了一个可选的 SQL 缓存系统，新的方法是完全透明的，并为 Core 和 ORM 中的绝大多数 DML 和 DQL 语句启用。该系统不仅可以缓存语句的即时 SQL 字符串，还可以缓存其相关的结果处理基础架构，该基础架构用于为每个查询生成新的行和 ORM 对象实例；
- 为 Core 以及 ORM 新修订的模型，它更易于使用，消除了已经变得混乱的传统 API，并以比以前更一致的方式运行。新的模型将是 SQLAlchemy 2.0 中唯一的模型，目前通过将 future=True 标志传递给 create_engine() 函数以及 Session() 构造函数，可以在 1.4 下完全启用；
- 完全支持 Python asyncio 的 Core 和 ORM。这个新系统利用 greenlet 上下文切换库来调整 SQLAlchemy 的全部内容，使其可以在一个 asyncio 前端使用，同时在 asyncio 事件循环中直接对 asyncio 数据库驱动进行操作，而不需要线程执行器。目前已经包含了对 asyncpg 和 aiomysql 的支持，更多的驱动正在开发中；
- 大幅提高了 ORM 查询的可扩展性，使用了新的钩子和选项，包括 SessionEvents.do_orm_execute() 钩子和 with_loader_criteria() 函数，可以可靠地、可预测地拦截和修改所有带有附加条件的 ORM 查询；
- 对 PEP-484 和 Mypy 的原生支持现在正在开发中，其中包括一个全新的 Mypy 插件的 alpha 版本，它与新发布的 stubs 库 sqlalchemy2-stubs 一起运行。
1.4.0 版本的完整变更日志可查看：https://www.sqlalchemy.org/changelog/CHANGES_1_4_0
以上所述就是小编给大家介绍的《SQLAlchemy 1.4.0 发布，Python ORM 框架》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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