内容简介：本文小编给大家详细分析了python动态规划的递归、非递归实现过程以及相关代码，有兴趣的朋友可以学习下。
概要
本文只是简单的介绍动态规划递归、非递归算法实现
案例一
题目一:求数组非相邻最大和
[题目描述]
在一个数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。
[示例输入]
arr=1 2 4 1 7 8 3
[示例输出]
15
from functools import wraps
def memoDeco(func):
'''
memoDeco主要是缓存已遍历的节点，减少递归内存开销
'''
cashe={}
@wraps(func)
def wrapper(*args):
if args not in cashe:
cashe[args]=func(*args)
return cashe[args]
return wrapper
@memoDeco
def recMaxArray(array,index):
if index==0:
return array[0]
elif index==1:
return max(array[0],array[1])
else:
return max(recMaxArray(array,index-2)+array[index],recMaxArray(array,index-1))
if __name__=="__main__":
array=(1,2,4,1,7,8,3)
print(recMaxArray(array,len(array)-1))
非递归实现
def dpMaxArray(array):
'''
代码讲解详见引用一：正月点灯笼讲解
'''
lens=len(array)
maxArray=[0]*(lens)
maxArray[0]=array[0]
maxArray[1]=max(array[0],array[1])
for i in range(2,lens):
maxArray[i]=max(maxArray[i-2]+array[i],maxArray[i-1])
return maxArray[-1]
if __name__=="__main__":
array=(1,2,4,1,7,8,3)
print(dpMaxArray(array))
案例二
[题目描述]
给定一个正整数s, 判断一个数组arr中，是否有一组数字加起来等于s。
[示例输入]
arr=3 34 4 12 5 3
s=9
[实例输出]
true
递归实现
from functools import wraps
#和第一题一样，套用装饰器可以做一个缓存节点作用
def memoDeco(func):
'''
memoDeco主要是缓存已遍历的节点，减少递归内存开销
'''
cashe = {}
@wraps(func)
def wrapper(*args):
if args not in cashe:
cashe[args] = func(*args)
return cashe[args]
return wrapper
@memoDeco
def recSubSet(arr, index, tar_num):
if index == 0:
return arr[0] == tar_num
elif tar_num == 0:
return True
elif arr[index] > tar_num:
return recSubSet(arr, index - 1, tar_num)
else:
return recSubSet(arr, index - 1, tar_num) or recSubSet(arr, index - 1, tar_num - index)
if __name__ == "__main__":
arr = (3, 34, 4, 12, 5, 3)
tar_num = 13
index = len(arr) - 1
print(recSubSet(arr, index, tar_num))
非递归实现
''' 多维数组构建用 python 第三方库numpy比较方便 代码讲解详见引用一：正月点灯笼讲解 ''' import numpy as np def dpSubSet(arr, tar_num): subSet = np.zeros((len(arr), tar_num + 1), dtype=bool) subSet[:, 0] = True subSet[0, :] = False subSet[0, arr[0]] = True for i in range(1, len(arr)): for j in range(1, tar_num + 1): if arr[i] > j: subSet[i, j] = subSet[i - 1, j] else: subSet[i, j] = subSet[i - 1, j] or subSet[i - 1, j - arr[i]] return subSet[-1, -1] if __name__ == "__main__": arr = (3, 34, 4, 12, 5, 3) tar_num = 13 print(dpSubSet(arr, tar_num))
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Release It!
Michael T. Nygard / Pragmatic Bookshelf / 2007-03-30 / USD 34.95
“Feature complete” is not the same as “production ready.” Whether it’s in Java, .NET, or Ruby on Rails, getting your application ready to ship is only half the battle. Did you design your system to......一起来看看 《Release It!》 这本书的介绍吧!
