内容简介：2017 年末，Python 软件基金会与 JetBrains 一起开展了 Python 开发人员调查，目标是确定最新趋势，并深入了解 Python 在开发界的使用情况。 结果显示，有 4/5 的 Python 使用者将 Python 作为他们的主要语言，这...
2017 年末，Python 软件基金会与 JetBrains 一起开展了 Python 开发人员调查，目标是确定最新趋势，并深入了解 Python 在开发界的使用情况。
结果显示，有 4/5 的 Python 使用者将 Python 作为他们的主要语言，这 4/5 中又有一半的人还同时使用 JavaScript。
使用 Python 作为辅助语言的受访者更喜欢将其与JavaScript（46％），C / C ++（42％），Java（41％）和 C＃（24％）这几门语言搭配使用。
Web 开发员 vs 数据科学家：谁将统治 Python？
从 DevOps 到机器学习和数据科学，Python 无处不在。 根据去年的一些数据，Python 是增长最快的编程语言。 我们与Stack Overflow的数据科学家David Robinson谈论了Python的发展，并了解到它来自数据科学和机器学习的巨大扩展。
“2017 年 Python 开发人员调查”将数据分析和机器学习结合到一个单一的“数据科学”类别中时，结果显示 27％ 的受访者都使用 Python 进行数据科学研究。
大多数参与此调查的人，似乎都低估了从事数据科学的开发人员的数量。 尽管几年前，网络开发是 Python 的主要应用，但现在情况发生了变化。
所以，将数据分析和机器学习相结合组成的“数据科学”领域，与“Web 开发”领域打成了平手。
调查还显示，使用 Python 的最流行的技术是 Jupyter Notebook，其次是 Docker 和 Anaconda。 详情可以查看这篇文章。
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