内容简介：Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模...
Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用，更大地惠及人工智能社区。
Pyro 刚刚发布了 0.2 版本，已有安装的用户可通过以下命令快速升级：
pip install --upgrade pyro-ppl
值得注意的是，Pyro 0.2 是基于前两天更新的 PyTorch 0.4 ，所以可能需要按需升级 PyTorch 版本。
新版本支持：
PyTorch 0.4
分布式 PyTorch
约束参数
任意张量形状（Arbitrary tensor shapes）
并行枚举
MCMC（Markov Chain Monte Carlo，基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法）
高斯过程（Gaussian Processes）
自动引导生成
模型验证（Model validation）
拒绝采样变分推断（Rejection sampling variational inference）
了解更多详情可查阅发行说明：
【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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函数式算法设计珠玑
Richard Bird / 苏统华、孙芳媛、郝文超、徐琴 / 机械工业出版社 / 2017-4-1 / 69.00
本书采用完全崭新的方式介绍算法设计。全书由30个珠玑构成，每个珠玑单独列为一章，用于解决一个特定编程问题。这些问题的出处五花八门，有的来自游戏或拼图，有的是有趣的组合任务，还有的是散落于数据压缩及字串匹配等领域的更为熟悉的算法。每个珠玑以使用函数式编程语言Haskell对问题进行描述作为开始，每个解答均是诉诸于函数式编程法则从问题表述中计算得到。本书适用于那些喜欢学习算法设计思想的函数式编程人员、......一起来看看 《函数式算法设计珠玑》 这本书的介绍吧!
