内容简介：OpenCV 3.4.1 发布，此次更新主要扩展了 DNN(Deep Neural Networks，深度神经网络) 模块，修复了多个 bug 以及做了一些功能改进。 更新内容包括： 增加了对量化TensorFlow网络的支持。 OpenCV 现在可以使用 Inte...
OpenCV 3.4.1 发布，此次更新主要扩展了 DNN(Deep Neural Networks，深度神经网络) 模块，修复了多个 bug 以及做了一些功能改进。
更新内容包括：
增加了对量化TensorFlow网络的支持。
OpenCV 现在可以使用 Intel DL 推理引擎作为 DNN 加速后端。
向性能关键的内核（如卷积和完全连接层）添加了 AVX-512 加速功能。
在 TensorFlow Object Detection API 中训练和再训练的基于 SSD 的模型可以通过单个调用 python 脚本来创建文本图形表示，从而更容易导入。
支持 Android NDK16
C ++ 17：OpenCV 源码和测试符合C ++ 17标准
……
详情见更新日志。
OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。
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机器学习算法原理与编程实践
郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-11 / 88.00
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩......一起来看看 《机器学习算法原理与编程实践》 这本书的介绍吧!
