裂变·聚变：蚂蚁金服 AntV 数据可视化引擎 G6 2.0 发布

内容简介：G6 是 蚂蚁金服-AntV 旗下的针对关系数据的可视化引擎。从 2016 年 12 月，G6 立项至今，已经过去了 1 年半的时间。在过去的时光里，G6 直接或间接的支持了阿里经济体近一百个业务系统。期间获得过赞誉，也有吐槽...

G6 是 蚂蚁金服-AntV 旗下的针对关系数据的可视化引擎。从 2016 年 12 月，G6 立项至今，已经过去了 1 年半的时间。在过去的时光里，G6 直接或间接的支持了阿里经济体近一百个业务系统。期间获得过赞誉，也有吐槽，取得一定成就，也暴露过不少问题。半年前，我们结合真实业务需求和业内成熟框架的特点，以及自己内心的丁点不安分创新，开启了 G6 2.0 的开发工作，经过精心设计，以及与诸多业务方数月共同打磨 ——

今天，我们怀着诚心、真心、谦卑之心，以及「 让人们在数据世界里获得视觉能力 」的梦想，为大家奉上 G6 2.0。

G6 名字的由来

• 流程图，流流流，666，溜溜溜？

• G2 叫 G two。G6 叫 G six ?

• G 是图形可以理解，6 跟关系数据有什么关系？

• ……

由于这个问题被很多人问到过，所以在正式介绍 G6 2.0 的新架构，新特性之前，我们觉得还是有必要先介绍一下 G6 这个名字的由来。

1. G6 的 G 来自于 Graphic、Graph ，意味着我们要基于图形技术做图可视化；

2. G6 的 6 来自于《六度分隔理论》表达了我们对关系数据、关系网络的敬畏和着迷；

3. G6 念 G六

裂变

自 G6 诞生以来，公司内部由 G6 承接的业务可以分为两大类，一者是 图分析 类，二者是 图编辑 类。两者虽说都是关系型数据，但两者的侧重点各不相同，前者更注重绘制的性能、布局的质量，数据钻取等分析体验。后者更注重命令操作、数据读存等人机交互的编辑体验。由于之前人力上和认识上的局限，1.0 中我们强行把两个场景全部揉在 G6 这一个库里，随着业务的发展，G6 自身变得越来越臃肿，越来越矛盾，发展变得举步维艰。团队同学经过深入讨论和思考，决定将 G6 一分为二，由此，G6 开始了工程上的裂变：

> 干活程序员：这绝对是一个蛮大的架构变化，甚至从工程上谈得上伤筋动骨，陷入深坑，有条件要上，没有条件创造条件也要上 ⊙﹏⊙

更完备

完备图项

2.0 中我们除了原有的两个基本图项（Item），节点（Node），边（Edge），还引入了另外两个基本元素：组（Group），导引（Guide）。至此，我们可以基于 G6 在思维完全不饶的情况下去画任何你想画的图。（意味着以后你可以再也不用偷换概念的去用节点模拟一个组，模拟一个背景，或其它什么东西。）

• 群组 

• 引导信息

层级拍平

G6 1.0 中节点和边位于两个图层，这个时候意味着，你只能让所有边都在节点上方或者都在下方。2.0 中我们将节点和边放在了同一个图层，这意味这你可以任意控制不同边和节点间的层叠关系。

更精简、更清晰、更友好的接口设计

随着 2.0 架构的升级，G6 沉为了底层的关系图可视化引擎，其本身不提供（很少提供）上层建筑（节点类型、边类型、基础交互、布局算法）的具体实现，只提供一套高可扩展的机制。得益此次的减负，G6 优化了大量接口设计，如果用过 1.0，相信大家能明显感受到接口更精简，更自洽，概念更清晰。详见：链接。

开放插件扩展

为了更好的沉淀一些中等程度的、具体场景相关的工作，以及为了和社区更好的融合形成合力，G6 2.0 中我们开放了插件的扩展。详见：链接 。

聚变

在决定了 G6 未来上面会长 G6-Analyser 和 G6-Editor 两个独立项目后，我们深刻的明白，光靠工程是做不好上面两件事情的，我们需要更多与其它专业领域深度融合。

这次，我们很高兴的告诉大家，今天除了开源 G6 ，还会开放取得了阶段性成果的 G6-Editor ! 详见：链接 。

与设计深入融合

数据可视化可能一开始就跟美是分不开，而且我们又在 UED 部门，所以我们首先会想到和专业的设计同学深度融合。本次 G6-Editor 作为一个相对上层的中间件，其对外输出的一半是工程，另一半是设计。大家也许很难想象，为什么设计占了如此分量大，看完这篇 G6-Editor 交互设计沉思录，大家应能窥得一斑。

与产品深度融合

为了避免 G6-Analyser 和 G6-Editor 成为工程师闭门造车的产物。在打造这两个技术产品时，我们会和内部大量的商业产品深入合作，对各个交互细节反复推敲。最终将经过成熟的思考的结论内化到 G6 技术栈。

产品的深度合作，使得我们更有可能打造精品，并为未来打造开箱即用 图分析 与 图编辑 中间件打下坚实基础。

• 语雀脑图 （内测中）

• 内部分析应用 -- 河流图（数据虚构）

• 内部分析应用 -- 流量网图（数据虚构）

开源·寄语

几经努力 G6 终于也走上了 开源 之路，心中小辛酸根本难掩内心深处的喜悦。希望开源之后能更好的回馈社区，更好的从社区中汲取养分，希望大家在使用过程中多看文档，善研代码，勤提PR，互帮互助，提有深度的问题，有建设性的建议。期待与大家共同努力，共同成长，共同进步～！

项目地址

官网：https://antv.alipay.com/zh-cn/g6/ 
Github：https://github.com/antvis/g6  

最后

夹带几个私货：

• 《史上最 6 的可视化大赛》

• 《知乎？哲也！》

• 求贤若渴，有意加入，AntV 请发送邮件至：antv@antfin.com

“此生与你赤诚相见是我莫大荣幸，往后的日子还请多多指教”                                                                                                             —— AntV / G6

原文链接

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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