1） Essentia ：提取高层特征和底层特征的一个工作流环境，很方便的处理音频的输入、处理以及定量分析。是用C++写的，有 Python 的借口，可以将数据导出成YAML或者JSON格式。
2） Marsyas ：完整的独立实时音频处理框架，有GUI和CLI。这个程序包含C++写的底层特征提取 工具 包、机器学习的框架。特征提取方面也被tanslated成了Vamp插件的形式。
3） YAAFE :底层特征提取库，利用数据流图设计，用于提高计算效率和批处理的能力。语言是C++,有CLI，也有Python和Matlab的借口。
4） Opensmile :一个音频特征提取库，提取的特征还蛮全面的。有很多应用场景的例子非常好。适合实时处理的场景。
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Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted（第2版）
刘长龙 / 电子工业出版社 / 2019-1 / 99
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