beego 解析json问题 小白在线等解决

栏目: Go · 发布时间: 7年前

内容简介:前端代码后端代码解析结果 {Offset: 1}

前端代码

$("#btn").click(function(){
            $.post({
                url: 'http://localhost:9999/class_add',
                dataType:"json",
                data: {
                    class_name:"hulu",
                    class_id:"55"
                },
                success: function (res) {
                    console.log(">>>>", res)
                }

            })
        })

后端代码

func (c *BlogController) Add() {
	c.Ctx.ResponseWriter.Header().Add("Access-Control-Allow-Origin", "*")
	c.Ctx.ResponseWriter.Header().Add("Access-Control-Allow-Headers", "Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept")
	class := models.Class{}
	spew.Dump("↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ c.Ctx.Input.RequestBody ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓", c.Ctx.Input.RequestBody)

	json.Unmarshal(c.Ctx.Input.RequestBody, &class)

	var err error
	if err = json.Unmarshal(c.Ctx.Input.RequestBody, &class); err == nil {
		c.Data["json"] = &class
	} else {
		fmt.Println(err)
		c.Data["json"] = err
	}
	c.ServeJSON()
}

解析结果 {Offset: 1}

报第一个字母解析错误,


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概率编程实战

概率编程实战

[美]艾维·费弗 (Avi Pfeffer) / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2017-4 / 89

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书......一起来看看 《概率编程实战》 这本书的介绍吧!

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