内容简介:这边我写了一个自定义的过滤器,继承于scrapy-redis中的。因为我有个需求是,这条url https://segmentfault.com/stop-robot不过滤。settings.py注意我项目名字是tutorial
from scrapy_redis.dupefilter import RFPDupeFilter
class CustomFilter(RFPDupeFilter):
def request_seen(self, request):
"""Returns True if request was already seen.
Parameters
----------
request : scrapy.http.Request
Returns
-------
bool
"""
if 'https://segmentfault.com/stop-robot' in request.url:
return False
fp = self.request_fingerprint(request)
# This returns the number of values added, zero if already exists.
added = self.server.sadd(self.key, fp)
return added == 0
这边我写了一个自定义的过滤器,继承于scrapy-redis中的。因为我有个需求是,这条url https://segmentfault.com/stop-robot不过滤。
settings.py
DUPEFILTER_CLASS = 'tutorial.CustomFilter.CustomFilter'
注意我项目名字是tutorial
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利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!