内容简介：在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。你将主要学习到如下内容：阅读全文:
在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。
你将主要学习到如下内容：
- 无监督学习的研究现状。
- K-means 方法原理。
- DBSCAN 方法原理。
- NMF 方法原理。
- PCA 降维的原理及步骤。
- 实战 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类。
- 实战 Word2Vec 的中文文本 K-means 聚类。
- 聚类结果的可视化。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b15556785040e095b60d67a
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以上所述就是小编给大家介绍的《NLP 中文文本聚类之无监督学习》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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物联网导论（第2版）
刘云浩 / 科学出版社 / 2013-8 / 45.00元
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化三个重要特征。 《物联网工程专业系列教材：物联网导论（第2版）》从物联网的感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层这四层分别进行阐述，深入浅出地为读者拨开萦绕于物联网这个概念的重重迷雾，引领求知者渐渐步入物联网世界，帮助探索者把握第三......一起来看看 《物联网导论（第2版）》 这本书的介绍吧!
