内容简介：在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。你将主要学习到如下内容：阅读全文:
在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。
你将主要学习到如下内容：
- 无监督学习的研究现状。
- K-means 方法原理。
- DBSCAN 方法原理。
- NMF 方法原理。
- PCA 降维的原理及步骤。
- 实战 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类。
- 实战 Word2Vec 的中文文本 K-means 聚类。
- 聚类结果的可视化。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b15556785040e095b60d67a
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以上所述就是小编给大家介绍的《NLP 中文文本聚类之无监督学习》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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数据结构与算法分析
张琨、张宏、朱保平 / 人民邮电出版社 / 2016-2-1 / 45
本书共分10章，主要包括第1章绪论，第2章线性表，第3章栈和队列，第4章串，第5章数组和广义表，第6章 树和二叉树，第7章图，第8章查找，第9章内部排序，第10章算法分析。其内容模块涵盖了课堂教学、习题课教学、实验教学、自学辅导、综合训练等。立体化教材的使用在提高教学效率、增强教学效果、加大教学信息量、培养学生的应用与实践能力。 作者简介一起来看看 《数据结构与算法分析》 这本书的介绍吧!
