内容简介：在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。你将主要学习到如下内容：阅读全文:
在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。
你将主要学习到如下内容：
- 无监督学习的研究现状。
- K-means 方法原理。
- DBSCAN 方法原理。
- NMF 方法原理。
- PCA 降维的原理及步骤。
- 实战 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类。
- 实战 Word2Vec 的中文文本 K-means 聚类。
- 聚类结果的可视化。
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以上所述就是小编给大家介绍的《NLP 中文文本聚类之无监督学习》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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