内容简介:在有监督学习方面,笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量(聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量)的基础上,趁热打铁,在无监督学习方面,完成中文文本的聚类实战。你将主要学习到如下内容:阅读全文:
在有监督学习方面,笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量(聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量)的基础上,趁热打铁,在无监督学习方面,完成中文文本的聚类实战。
你将主要学习到如下内容:
- 无监督学习的研究现状。
- K-means 方法原理。
- DBSCAN 方法原理。
- NMF 方法原理。
- PCA 降维的原理及步骤。
- 实战 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类。
- 实战 Word2Vec 的中文文本 K-means 聚类。
- 聚类结果的可视化。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b15556785040e095b60d67a
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以上所述就是小编给大家介绍的《NLP 中文文本聚类之无监督学习》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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Node.js开发指南
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