内容简介：本 Chat 详解无需任何编程&深度学习基础，基于百度 EasyDL 快速实现图像识别模型的搭建、训练和调用，帮助初学者了解深度学习基本原理、帮助需要图像分类&图像内容检测但无相关技术人员的企业快速定制模型，并上线服务。本Chat主要内容：后续(有时间可能)会推出 Keras、TensorLayer、TensorFlow 和 Paddlepaddle 的零基础教程，敬请关注。
本 Chat 详解无需任何编程&深度学习基础，基于百度 EasyDL 快速实现图像识别模型的搭建、训练和调用，帮助初学者了解深度学习基本原理、帮助需要图像分类&图像内容检测但无相关技术人员的企业快速定制模型，并上线服务。
本Chat主要内容：
- 图像分类和图像检测的区别；
- MAP、精确率、召回率的概念；
- 利用 EasyDL 实现手写数字分类；
- 利用 EasyDL 实现汉堡薯条识别；
- 上线服务，调用服务 API 实现网页 Demo。
后续(有时间可能)会推出 Keras、TensorLayer、TensorFlow 和 Paddlepaddle 的零基础教程，敬请关注。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b0984fec1aca7201928c7ed
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Google's PageRank and Beyond
Amy N. Langville、Carl D. Meyer / Princeton University Press / 2006-7-23 / USD 57.50
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