内容简介：索引的目的就是优化搜索。如：当查询中仅适用一个键时，可以对该键建立索引。
索引
索引的目的就是优化搜索。
如：
db.foo.find({'name': 'yan'})
创建索引
当查询中仅适用一个键时，可以对该键建立索引。
db.foo.ensureIndex({'name': 1})
db.foo.find({'name': 'yan'}, {background: true})
唯一索引
唯一索引，该键不存在重复的值
db.foo.ensureIndex({'name': 1}, {'nuique': true})
创建唯一索引的同时，去重复
db.foo.ensureIndex({'name': 1}, {'nuique': true, dropDups: true})
==explain== 和 ==hint==
explain
会返回查询使用的索引情况（如果有索引的话）
如：
db.foo.find({name: 'jundong'}).explain()
hint
强制使用某个索引（多数情况下这种指定都没有必要）
db.foo.find({name: 'jundong'}).hint({'name': 1})
删除索引
删除指定索引
db.runCommand({dropIndexes: 'foo', index: 'name'})
删除所有索引
db.runCommand({dropIndexes: 'foo', index: '*'})
删除集合也会删除索引。删除集合的所有文档不影响索引
地理空间索引
找到离当前位置最近的N个场所。
db.map.ensureIndex({gps: '2d'})
gps
必须是某种形式的一对值。如
{gps: [0, 100]}
{gps: {x: -30, y: 30}}
{gps: {suiyi1: -180, suiyi2: 180}}
默认情况下，地理空间索引假设值得范围是 -180~180， 如果要用其它值，可以通过ensureIndex的选项来指定最大最小值
db.map.ensureIndex({gps: '2d'}，{min: -1000, max: 1000})
查询的时候，与一般的查询差别不大，只不过需要用 ‘$near’
db.map.find({gps: {$near: [40, -73]}})
没有指定limit的值，默认是100个文档
db.map.find({gps: {$near: [40, -73]}})。limit(10)
也可以用geoNear完成相同操作，它还会返回每个文档到查询点的距离。
db.runCommand({geoNear: 'map', near: [40, -73], num: 10})
MongoDB不但能找到靠近一个点的文档，还能找到指定形状内的文档。……
复合地理空间索引
如：用户要找出周围所有的咖啡店。
创建索引：
db.map.ensureIndex({location: '2d', desc: 1})
搜索：
db.map.find({location: {$near: [-79, 30]}, desc: 'cooffeeshop'}).limit(10)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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